Estimar o tempo necessário para o desenvolvimento de software é essencial para gestores de projetos (PMs).

Neste artigo, vamos abordar técnicas e fatores que influenciam as estimativas de tempo, além de estratégias para otimizar a produtividade da equipe de desenvolvimento.

Desenvolvimento de Software: estimativa de tempo

Como gestor de projetos, é essencial saber dimensionar o trabalho dos desenvolvedores para determinar datas de entrega, priorizar requisitos e reorganizar o backlog conforme necessário.

  • Compreender a importância da estimativa de tempo para o desenvolvimento de software.
  • Conhecer a necessidade de dimensionar o trabalho dos desenvolvedores para um gerenciamento eficiente.
  • Priorizar requisitos e determinar datas de entrega de forma precisa.

Desafios na estimativa de tempo

Estimar o tempo de desenvolvimento não é uma tarefa fácil, especialmente para gestores de projetos iniciantes. Requer uma curva de aprendizado baseada em tentativa e erro nas primeiras vezes.

Cada equipe de desenvolvimento tem sua própria velocidade e particularidades. Por isso, é importante:

  • entender os desafios enfrentados pelos gestores de projetos na estimativa de tempo.
  • reconhecer a curva de aprendizado necessária para realizar estimativas precisas.
  • compreender a velocidade e particularidades de cada equipe de desenvolvimento.

Importância da estimativa precisa

Fazer estimativas precisas é fundamental para um gerenciamento ágil e eficiente dos projetos de software. Isso permite o planejamento de releases com confiança nas datas, determinar o que pode ou não ser entregue dentro de um prazo, replanejar e repriorizar requisitos conforme a necessidade, e evitar situações de escopo indefinido e projetos intermináveis.

Fatores que influenciam a estimativa

Alguns dos principais fatores que impactam o tempo de desenvolvimento incluem a experiência da equipe e a quantidade e complexidade das telas e lógica do software.

Fatores que influenciam o tempo de desenvolvimento

Diversos fatores podem impactar o tempo necessário para o desenvolvimento de uma funcionalidade. Entre eles, destacam-se:

  • complexidade da funcionalidade.
  • número de componentes visuais e regras de negócio.
  • integrações com sistemas externos e chamadas de API.
  • complexidade do banco de dados.
  • interrupções e bugs.

Complexidade da funcionalidade

A complexidade da funcionalidade é um dos principais fatores a serem considerados ao estimar o tempo de desenvolvimento. Alguns pontos a se observar são:

  • escopo e requisitos específicos da funcionalidade.
  • quantidade de interações com o usuário.
  • necessidade de validações e lógica de negócio complexa.

Número de componentes visuais e regras de negócio

A quantidade de componentes visuais e regras de negócio presentes na funcionalidade pode impactar significativamente o tempo de desenvolvimento. Alguns aspectos relevantes incluem:

  • tempo necessário para a criação e implementação dos elementos visuais.
  • complexidade das regras de negócio a serem implementadas.
  • testes de usabilidade e garantia de qualidade.

Integrações com sistemas externos e chamadas de API

A integração com sistemas externos e a realização de chamadas de API podem adicionar complexidade ao desenvolvimento. Alguns pontos a se considerar são:

  • número de sistemas externos envolvidos na funcionalidade.
  • complexidade das APIs a serem integradas.
  • testes de integração e garantia de compatibilidade.

Complexidade do banco de dados

A estrutura e modelagem do banco de dados desempenham um papel crucial no tempo de desenvolvimento. Alguns aspectos relevantes incluem:

  • modelagem eficiente do banco de dados.
  • desempenho e otimização das consultas.
  • facilidade de manutenção e evolução do banco de dados.

Interrupções e bugs

As interrupções e bugs podem consumir uma parte significativa do tempo de desenvolvimento. É importante considerar:

  • tempo destinado à resolução de bugs e problemas inesperados.
  • reuniões, suporte a colegas e atividades não planejadas.
  • estratégias para mitigar interrupções e maximizar a produtividade.

Técnicas para estimar tempo de desenvolvimento de software

Existem diversas técnicas que podem auxiliar no processo de estimativa de tempo para o desenvolvimento de funcionalidades. Algumas delas incluem:

  • estimativas bottom-up realizadas pelos próprios desenvolvedores.
  • utilização da velocidade da equipe como referência.
  • aplicação da regra dos 50% de produtividade.

Estimativas bottom-up

Nesta abordagem, os próprios desenvolvedores estimam o tempo necessário para implementar cada item do backlog, baseado no seu conhecimento técnico do que precisa ser feito.

  • engajamento dos desenvolvedores no processo de estimativa.
  • avaliação detalhada das tarefas e requisitos específicos.
  • maior precisão nas estimativas devido ao conhecimento técnico.

Utilizar velocidade da equipe como referência

A partir de projetos anteriores, é possível calcular benchmarks que servirão como referência para estimativas futuras. Alguns exemplos incluem:

  • tempo médio para desenvolver 1 tela completa do sistema.
  • tempo médio para consumir 1 API externa.
  • tempo para criar 1 tabela simples no banco de dados.

Regra dos 50% de produtividade

Após somar a estimativa de todos os itens do backlog, aplica-se uma taxa de 50% para considerar o tempo gasto com interrupções, bugs e afins.

  • consideração do tempo destinado a atividades não planejadas.
  • adequação das estimativas à realidade do ambiente de desenvolvimento.
  • garantia de um planejamento mais realista e eficaz.

Estimativas de tempo em projetos de desenvolvimento de software

Estima-se final como 15 dias (10 / 50% de produtividade). Essa regra geral leva em conta que apenas metade do tempo dos desenvolvedores é realmente gasto com a implementação planejada.

  • Implementação de estratégias para otimizar a produtividade da equipe de desenvolvimento.
  • Avaliação da produtividade dos desenvolvedores durante o processo de implementação.
  • Compreensão dos fatores que influenciam a estimativa de tempo em projetos de software.

Acompanhando a evolução e calibrando estimativas

É comum errar nas primeiras estimativas até calibrar os benchmarks do time e sistema. Por isso, é essencial: – Acompanhar o andamento diário do projeto durante o sprint; – Comparar o tempo gasto real X o estimado; – Entender os motivos de variações; – Refinar os parâmetros para estimativas futuras.

  • Monitoramento diário do progresso do projeto durante o sprint.
  • Análise comparativa do tempo real gasto em relação ao tempo estimado.
  • Identificação e compreensão das razões por trás das variações nas estimativas.
  • Aprimoramento dos parâmetros utilizados para estimativas futuras.

Otimizando a produtividade da equipe

Além de estimar tempo de um projeto de desenvolvimento de software, cabe ao Product Manager buscar melhorar a produtividade do time, para aumentar a velocidade de entrega.

Algumas ideias incluem:

  • automação de processos para reduzir retrabalho e aumentar eficiência.
  • investimento em treinamento técnico e habilidades interpessoais para a equipe.
  • distribuição do conhecimento e redução de dependências por meio da rotação de tarefas.
  • introdução de novas tecnologias para resolver problemas recorrentes.
  • padronização de código, arquitetura e elementos visuais para otimizar o desenvolvimento.
  • foco da equipe na entrega de valor ao cliente, minimizando interrupções.

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Conclusão

Dominar técnicas de estimativa de tempo é uma competência crucial para os PMs gerenciarem produtos digitais complexos. Com benchmarking, acompanhamento contínuo e calibragem, é possível alcançar maior precisão nas estimativas, trazendo benefícios como planejamento ágil, expectativas realistas, assertividade nas entregas e maior motivação da equipe.