Aprenda sobre a ferramenta Join e seus tipos para análises avançadas de dados no MetaBase.

Introdução ao Join e tipos de Joins

Neste módulo, vamos aprender sobre a ferramenta Join, que permite unir tabelas no MetaBase para realizar análises de dados mais avançadas.

  • O Join é uma operação que permite combinar registros de duas ou mais tabelas, criando virtualmente uma nova tabela com os dados unidos.
  • Unir tabelas usando Join amplia as possibilidades de análise ao relacionar informações que estão em tabelas separadas.
  • O Join é muito útil para unir dados de clientes, produtos, vendas e outras entidades que estão separados em várias tabelas num banco de dados.

O que é o Join

O Join é uma operação que permite combinar registros de duas ou mais tabelas, criando virtualmente uma nova tabela com os dados unidos. Isso permite relacionar informações que estão em tabelas separadas, ampliando as possibilidades de análise.

  • O Join é uma operação que permite combinar registros de duas ou mais tabelas.
  • Unir tabelas usando Join amplia as possibilidades de análise ao relacionar informações que estão em tabelas separadas.

Tipos de Joins

Existem alguns tipos de Joins: Inner Join, Left Join e Right Join.

  • Inner Join: Retorna os registros que possuem correspondência em ambas as tabelas unidas.
  • Left Join: Retorna todos os registros da tabela à esquerda, mesmo que não existam correspondências na tabela à direita.
  • Right Join: Retorna todos os registros da tabela à direita, mesmo que não existam correspondências na tabela à esquerda.

Como funciona o Join

O Join precisa de uma coluna em comum entre as tabelas para fazer a união. Por exemplo, a tabela de clientes possui o ID do cliente e a tabela de vendas possui o ID do cliente que realizou cada compra.

  • O Join precisa de uma coluna em comum entre as tabelas para fazer a união.
  • A coluna utilizada para unir as tabelas é chamada de chave primária na tabela principal e chave estrangeira na tabela secundária.

Tipos de Joins

Vamos agora detalhar melhor cada um dos 3 principais tipos de Joins: Inner Join, Left Join e Right Join.

  • Inner Join retorna somente os registros das tabelas onde há correspondência em ambos os lados da união.
  • Left Join retorna todos os registros da tabela à esquerda, mesmo que não existam correspondências do lado direito da união.
  • Right Join funciona de forma oposta ao Left Join, retornando todos os registros da tabela à direita, mesmo sem correspondências no lado esquerdo.

Inner Join

O Inner Join retorna somente os registros das tabelas onde há correspondência em ambos os lados da união.

  • O Inner Join retorna somente os registros das tabelas onde há correspondência em ambos os lados da união.
  • É o tipo de junção mais comum, pois geralmente desejamos analisar apenas os dados relacionados entre duas entidades.

Left Join

O Left Join retorna todos os registros da tabela à esquerda, mesmo que não existam correspondências do lado direito da união.

  • O Left Join retorna todos os registros da tabela à esquerda, mesmo que não existam correspondências do lado direito da união.
  • Permite analisar informações como clientes novos que ainda não compraram, ou entender porque alguns clientes nunca compraram.

Right Join

O Right Join funciona de forma oposta ao Left Join. Ele retorna todos os registros da tabela à direita, mesmo sem correspondências no lado esquerdo.

  • O Right Join funciona de forma oposta ao Left Join, retornando todos os registros da tabela à direita, mesmo sem correspondências no lado esquerdo.
  • Exibe todas as vendas realizadas, mesmo de clientes que podem ter sido deletados do banco.

Exemplo prático de uso de Joins

Para exemplificar bem a utilização dos Joins, vamos imaginar um caso de uso com tabelas de clientes, produtos e vendas.

  • A tabela de clientes contém informações como ID do cliente, nome, email, telefone e data de nascimento.
  • A tabela de produtos possui ID do produto, nome do produto, preço e categoria.
  • A tabela de vendas contém o ID da venda, ID do cliente, ID do produto, data da venda, quantidade e valor total.

Análise de vendas por cliente

Podemos unir as tabelas de clientes e vendas com um Inner Join, utilizando o ID do cliente presente em ambas as tabelas.

  • Exibir o nome e dados de cada cliente e ao lado suas respectivas compras, com detalhes do produto comprado, data e valor.
  • Analisar o histórico de compras de cada cliente para entender melhor seus hábitos de consumo.

Análise de clientes novos e antigos

Se precisamos segmentar entre clientes novos e antigos, poderíamos unir as tabelas clientes e vendas com um Left Join, pelo ID do cliente.

  • Identificar clientes novos sem vendas ainda ao analisar a data do primeiro cadastro de cada cliente.

Análise de produtos mais vendidos

Podemos unir as tabelas produtos e vendas com um Right Join para analisar quais são os produtos mais vendidos, mesmo que alguns deles já tenham sido descontinuados.

  • Contar a quantidade de vendas e identificar os produtos mais populares.

Dashboard de avaliação de produtos

Após aprender na prática sobre os diferentes tipos de Joins, vamos construir um dashboard para avaliação de produtos.

  • Unir as tabelas de produtos, vendas e avaliações com Inner Joins para consolidar todas as informações necessárias no dashboard.
  • Adicionar gráficos com quantidade de vendas por produto, preço médio por produto, nota média das avaliações por produto e nuvem de palavras com os comentários.

Explorando as tabelas do banco de dados

Além do Join, outra funcionalidade que nos ajuda a entender melhor os dados é o Explorar Dados dentro do MetaBase.

  • Exibição de todas as tabelas e colunas do banco de dados, com amostragens dos dados e estatísticas rápidas como valores mínimos e máximos, média e quantidade de registros.
  • Ajuda a entender rapidamente o conteúdo de cada tabela e coluna sem precisar fazer queries complexas.

Visualização de Relações entre Tabelas

Uma funcionalidade muito útil no MetaBase é poder criar visualmente as relações entre tabelas de um banco de dados. Mesmo sem conhecer previamente como as tabelas estão relacionadas, podemos usar a ferramenta de modelagem de dados para unir tabelas por determinada coluna que identificamos como chave primária e estrangeira. Por exemplo, ao unir tabelas de clientes, vendas e produtos pelas colunas ID do cliente e ID do produto, estamos modelando essas relações de forma visual. Isso gera um diagrama com o esquema do banco, tornando mais fácil entender a estrutura dos dados. Essa modelagem pode ser reaproveitada depois em outros relatórios, indicando automaticamente os relacionamentos entre tabelas.

  • A visualização de relações entre tabelas no MetaBase permite criar diagramas que representam as conexões entre as entidades do banco de dados
  • Essa funcionalidade é útil para compreender a estrutura dos dados mesmo sem conhecimento prévio sobre as relações entre as tabelas
  • A modelagem de dados facilita a união de tabelas por meio de colunas identificadas como chaves primárias e estrangeiras
  • O uso de diagramas torna mais fácil compreender a estrutura do banco de dados e pode ser reaproveitado em outros relatórios para indicar os relacionamentos entre tabelas

Joins Subsequentes com Múltiplas Tabelas

Às vezes, precisamos unir mais de 2 tabelas para extrair todas as informações desejadas para uma análise. Por exemplo, precisamos unir clientes, vendas e produtos para ter dados completos sobre quem comprou o que e quando. Esse processo com 3 ou mais tabelas é conhecido como Joins subsequentes ou encadeados. A query final acaba ficando com vários Joins, um em cada nova tabela adicionada. A regra é sempre unir primeiro as tabelas pelo campo em comum, como o ID do cliente por exemplo, e depois adicionar outras tabelas pelas outras chaves, como ID do produto. Quanto mais tabelas unidas, mais completa fica nossa análise, consolidando dados de diversas entidades num só lugar.

  • Em análises complexas, é comum a necessidade de unir mais de 2 tabelas para extrair todas as informações desejadas
  • O processo de unir 3 ou mais tabelas é conhecido como Joins subsequentes ou encadeados
  • A regra é unir primeiro as tabelas pelo campo em comum, como o ID do cliente, e depois adicionar outras tabelas pelas outras chaves, como ID do produto
  • A união de múltiplas tabelas permite consolidar dados de diversas entidades em um só lugar, enriquecendo a análise

Dashboard Gerencial de Pedidos

Para praticar os conceitos de Joins aprendidos, vamos agora desenvolver um dashboard gerencial de pedidos. Precisaremos unir informações de produtos, clientes, vendas e pagamentos para ter uma visão 360 graus de nosso funil de pedidos. Vamos unir essas 4 tabelas em Joins encadeados para criar uma tabela final com todos os dados necessários para nossa análise. No dashboard podemos adicionar indicadores como: – Total de pedidos por status – Ticket médio por cliente – Status do pagamento por pedido – Tempo médio de entrega por produto. Além de gráficos com a evolução diária de pedidos e receita, por exemplo. Com essas informações consolidadas num só lugar, fica muito mais fácil tomar decisões assertivas baseadas em dados para melhorar ainda mais nossos resultados.

  • O desenvolvimento de um dashboard gerencial de pedidos permite aplicar os conceitos de Joins aprendidos
  • A união de informações de produtos, clientes, vendas e pagamentos proporciona uma visão abrangente do funil de pedidos
  • A inclusão de indicadores como total de pedidos por status, ticket médio por cliente, status do pagamento por pedido e tempo médio de entrega por produto enriquece a análise
  • A consolidação de informações em um único dashboard facilita a tomada de decisões baseadas em dados para melhorar os resultados

Considerações Finais

Neste artigo, apresentamos em detalhes os principais conceitos e aplicações práticas da ferramenta Join no MetaBase. Aprendemos sobre os tipos Inner, Left e Right Joins, quando devemos utilizar cada um e como aplicá-los em exemplos reais de análise de dados. Também vimos a importância de explorar o banco de dados para entender as tabelas e colunas disponíveis antes de unir tabelas com Join. Por fim, construímos dashboards completos utilizando Joins encadeados de múltiplas tabelas para consolidar dados de clientes, produtos, vendas, avaliações e pagamentos. Dominar esses conceitos de Join é fundamental para evoluir nossos relatórios, análises e dashboards, extraindo o máximo de informações possível do banco de dados.

  • Apresentação detalhada dos principais conceitos e aplicações práticas da ferramenta Join no MetaBase
  • Aprendizado sobre os tipos Inner, Left e Right Joins, incluindo exemplos reais de análise de dados
  • Importância de explorar o banco de dados para entender as tabelas e colunas disponíveis antes de unir tabelas com Join
  • A utilização de Joins encadeados de múltiplas tabelas permite a construção de dashboards completos para consolidar dados de diversas entidades

Conclusão

Dominar os conceitos de Join é essencial para extrair o máximo de informações do banco de dados e aprimorar análises e relatórios.