Descubra como o Power Query no Power BI pode simplificar o processo de ETL, permitindo a extração, transformação e carregamento de dados de forma intuitiva e visual.

O que é ETL?

ETL significa Extract, Transform and Load, que traduzindo ao português seria Extrair, Transformar e Carregar. Essas são as 3 etapas principais do processo ETL:

  • Extração: Consiste em extrair ou coletar os dados da fonte onde eles estão armazenados, seja um banco de dados, arquivo CSV, web service, etc.
  • Transformação: Tratar e transformar os dados no formato apropriado para análise, envolvendo limpeza, conversão de tipos de dados, cálculos, junção de tabelas, entre outros.
  • Carregamento: Os dados tratados precisam ser carregados no data warehouse ou modelo de dados para análise, consolidando dados de diferentes fontes.

Para que serve o Power Query?

O Power Query serve para realizar o processo ETL de extração, transformação e carregamento de dados que serão utilizados no Power BI.

  • Importar e consolidar dados de diferentes fontes como SQL Server, Excel, arquivos CSV, web services, etc.
  • Limpar e tratar dados, removendo valores vazios ou errados.
  • Formatar e padronizar dados, como formatos de datas.
  • Criar colunas personalizadas com cálculos e funções.
  • Mesclar e agregar dados de múltiplas tabelas.
  • Aplicar transformações como filtragem, ordenação e agrupamento.
  • Criar parâmetros e tabelas personalizadas.

Como funciona o Power Query

O Power Query funciona aplicando uma série de etapas (chamadas de passos ou steps) para transformar os dados. Cada etapa modifica o estado dos dados de alguma forma até chegar ao resultado desejado. Quando uma fonte de dados é importada no Power BI Desktop, o Power Query gera automaticamente alguns passos para extrair e carregar os dados. Em seguida, podemos adicionar novos passos para efetuar todas as transformações necessárias. Os principais componentes da interface do Power Query são: Queries (Consultas), Detalhes da Consulta e Passos Aplicados.

  • O Power Query aplica uma série de etapas para transformar os dados
  • Cada etapa modifica o estado dos dados até chegar ao resultado desejado
  • Quando uma fonte de dados é importada, o Power Query gera passos automaticamente
  • Podemos adicionar novos passos para efetuar transformações necessárias
  • Os principais componentes da interface do Power Query são: Queries (Consultas), Detalhes da Consulta e Passos Aplicados

Principais capacidades do Power Query

O Power Query oferece a capacidade de importar dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos Excel, CSV, JSON, web services, APIs, pastas e arquivos, páginas web, bancos de dados NoSQL e outros serviços na nuvem. Além disso, ele permite a limpeza e tratamento de dados, incluindo a remoção de linhas e colunas em branco, a manipulação de espaços e caracteres especiais, a correção de erros de digitação e abreviações, e a padronização.

  • O Power Query importa dados de diversas fontes, como bancos de dados, arquivos Excel, CSV, JSON, web services, APIs, pastas e arquivos, páginas web, bancos de dados NoSQL e outros serviços na nuvem
  • Ele permite a limpeza e tratamento de dados, incluindo a remoção de linhas e colunas em branco, a manipulação de espaços e caracteres especiais, a correção de erros de digitação e abreviações, e a padronização

Tratamento de dados eficiente com o Power Query

O Power Query é uma ferramenta poderosa para a preparação de dados, oferecendo diversas funcionalidades que facilitam o processo de limpeza e organização de dados.

  • Renomear nomes de colunas e valores para melhorar a clareza e a compreensão dos dados.
  • Ajustar formatos de datas para garantir a consistência e precisão das informações temporais.
  • Lidar com valores ausentes (missing values) de forma eficiente, evitando distorções nos resultados das análises.
  • Normalizar texto com caixa alta/baixa ou acentuação, assegurando a uniformidade e a correta interpretação dos dados.

União e agregação de tabelas

O Power Query oferece recursos para unir e agregar tabelas, possibilitando a combinação e a análise de dados de diferentes fontes de forma integrada.

  • Unir dados de múltiplas tabelas com joins, facilitando a correlação de informações relacionadas.
  • Empilhar tabelas com union, permitindo a consolidação de dados de forma estruturada e organizada.
  • Agregar dados com operações de soma, média, contagem, entre outras, para obter insights valiosos a partir das informações combinadas.

Criação de colunas personalizadas

Com o Power Query, é possível criar novas colunas com base em cálculos, funções e lógica condicional, enriquecendo os dados com informações customizadas e relevantes.

  • Realizar cálculos entre colunas existentes para gerar novos insights e métricas.
  • Aplicar funções como substring, left, right, entre outras, para manipular e extrair informações específicas dos dados.
  • Utilizar lógica condicional (if/then/else) para criar colunas com base em critérios específicos, ampliando a contextualização dos dados.

Transformações avançadas nos dados

Além das operações básicas, o Power Query oferece recursos para realizar transformações avançadas nos dados, ampliando as possibilidades de preparação e análise de informações.

  • Filtrar linhas que atendem a critérios específicos, permitindo a seleção de dados relevantes para as análises.
  • Classificar dados por determinada coluna, facilitando a visualização e a compreensão dos dados ordenados.
  • Agrupar valores para agregação, possibilitando a análise de tendências e padrões nos dados agrupados.
  • Dividir colunas de texto por delimitador ou número de caracteres, segmentando e organizando as informações de forma mais granular.
  • Transpor linhas e colunas para reestruturar a disposição dos dados, facilitando a análise em diferentes perspectivas.
  • Desfazer e refazer alterações de forma controlada, garantindo a rastreabilidade das transformações aplicadas.

Vantagens do Power Query

Utilizar o Power Query traz diversos benefícios para a preparação de dados, contribuindo para a eficiência, produtividade e qualidade das análises de dados.

  • ETL intuitivo e visual, que permite a preparação de dados sem a necessidade de conhecimento avançado em programação.
  • Registro de todas as transformações aplicadas nos dados, possibilitando a rastreabilidade e a revisão das etapas de preparação.
  • Reutilização de transformações, o que economiza tempo e garante consistência nas análises de dados atualizadas.
  • Garantia de consistência e confiabilidade nos dados usados em dashboards e relatórios, assegurando a qualidade das informações apresentadas.
  • Preparação de dados automatizada e reutilizável, proporcionando ganhos significativos de produtividade.
  • Auditoria e controle sobre a origem dos dados e as alterações realizadas, contribuindo para a governança e a segurança das informações.

Conclusão

O Power Query é uma ferramenta indispensável para a preparação de dados em projetos de BI, oferecendo ganhos de produtividade e qualidade. A interface interativa, histórico de passos e reutilização de transformações são apenas algumas das vantagens que a ferramenta oferece.