A demanda por profissionais de dados está em alta devido à quantidade massiva de informações geradas pelas empresas modernas. Neste artigo, vamos explorar os motivos desse crescimento e as habilidades essenciais para se destacar nessa carreira promissora.

Por que a carreira em dados está em alta

A carreira em dados está em alta porque qualquer empresa, grande ou pequena, gera uma quantidade massiva de dados digitalmente. As empresas precisam de profissionais capacitados para lidar com a organização, manipulação e geração de insights a partir desses dados, trazendo valor real para os negócios. Além disso, não é apenas uma percepção subjetiva ou um ‘hype’ momentâneo. Existem pesquisas e relatórios de órgãos econômicos e da sociedade civil que fundamentam e quantificam essa demanda crescente por profissionais de dados.

  • Empresas de todos os tamanhos geram grandes volumes de dados digitalmente, impulsionando a demanda por profissionais de dados.
  • Profissionais capacitados em organização, manipulação e geração de insights a partir de dados são essenciais para agregar valor aos negócios.
  • Pesquisas e relatórios de órgãos econômicos e da sociedade civil comprovam a crescente demanda por profissionais de dados, tornando a carreira em dados uma escolha sólida e promissora.

O crescimento da demanda por profissionais de dados

Um estudo do Fórum Econômico Mundial aponta que até 2025 as três profissões mais buscadas no mercado serão: 1. Analistas de dados, analistas de inteligência e cientistas de dados; 2. Especialistas em inteligência artificial e machine learning; 3. Especialistas em big data e engenharia de dados. Outro relatório do Fórum Econômico Mundial revela que as carreiras em dados e inteligência artificial tiveram um crescimento anual de 40% entre 2015 e 2019, representando a terceira categoria com mais vagas disponíveis a cada 10 mil oportunidades de trabalho no mundo.

O que define um profissional de dados

Existe um consenso entre o mercado e a academia de que um profissional de dados precisa ter domínio em três áreas principais: Matemática e estatística, Ciência da computação e Domínio de negócios.

  • Profissional de dados deve ter conhecimentos teóricos em matemática e estatística para manipular, analisar e extrair insights de dados.
  • Habilidades técnicas em ciência da computação são essenciais para lidar com o tratamento computacional de grandes massas de dados.
  • Compreensão dos processos de negócio que geram os dados é fundamental para interpretá-los adequadamente e trazer valor para a empresa.

Matemática e estatística

Dentro da matemática, algumas áreas específicas são muito importantes para trabalhar com dados, como estatística, cálculo e álgebra.

  • Estatística: cálculo de probabilidades, distribuições, estimativas, etc.
  • Cálculo: derivadas, integrais, otimização de funções.
  • Álgebra: matrizes, vetores, manipulação algébrica.

Ciência da computação

Dentro da ciência da computação, algumas áreas são essenciais para profissionais de dados, como inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise preditiva e computação cognitiva.

  • Inteligência artificial: desenvolvimento de sistemas que simulam capacidades humanas como aprendizado, raciocínio e resolução de problemas complexos.
  • Aprendizado de máquina: subárea da IA dedicada a métodos estatísticos para permitir que computadores ‘aprendam’ com dados e melhorem seu desempenho em tarefas específicas.
  • Análise preditiva: uso de modelos estatísticos e de machine learning para fazer previsões sobre eventos futuros com base em dados históricos e atuais.
  • Computação cognitiva: subárea da IA que lida com o processamento automatizado de linguagem natural, visão computacional, diálogos e outros dados não estruturados.

Domínio de negócios

Por fim, entendimento sólido dos processos de negócio é fundamental para um profissional de dados.

  • Compreensão dos processos de negócio que geram os dados é crucial para interpretá-los adequadamente e trazer valor para a empresa.

A importância do contexto dos dados

Específicos de dados, que precisam ser compreendidos dentro de seu contexto.

  • Dados de estoque, transporte de mercadorias, vendas por loja, sazonalidade são essenciais para o varejo.
  • Na indústria, dados de sensores de máquinas, temperatura, vibração e qualidade de materiais são cruciais.
  • Para negócios digitais, dados de tráfego, taxas de conversão, funil de vendas e receita por usuário são fundamentais.

Conhecimentos exigidos para trabalhar com dados

A essa altura, pode parecer uma quantidade imensa de conhecimentos exigidos. Será que todo profissional de dados precisa dominar todos esses campos?

  • As empresas geralmente não exigem que os profissionais sejam especialistas em todas as áreas.
  • É importante ter familiaridade com os conceitos básicos envolvidos no trabalho com dados.
  • Ao longo da carreira, é natural que algumas especializações se destaquem de acordo com os pontos fortes e fracos de cada profissional.

Especializações em dados

Cada área exige uma combinação diferente de habilidades em matemática, computação e negócios. Identificar seu foco e aprofundar o conhecimento nele é o caminho para se tornar um profissional valorizado.

Demanda por profissionais de dados

Neste artigo, exploramos os motivos pelos quais a carreira em dados está em alta demanda.

  • Geração massiva de dados pelas empresas modernas impulsiona a demanda por profissionais de dados.
  • Pesquisas quantificam o crescimento acelerado da área de dados.
  • As principais habilidades exigidas para profissionais de dados incluem matemática e estatística, ciência da computação e domínio de negócios.

Conclusão

A carreira em dados é uma área em constante crescimento, impulsionada pela geração massiva de dados e pesquisas que quantificam o aumento da demanda por profissionais especializados. Dominar habilidades em matemática, estatística, ciência da computação e negócios é fundamental para se destacar nesse mercado em expansão.