A ciência de dados é uma área em constante crescimento, com diversas oportunidades de carreira. Além das habilidades técnicas, as habilidades interpessoais são fundamentais para o sucesso e crescimento profissional nessa área. Este artigo explora a relevância das soft skills, as mais importantes para profissionais de dados, como desenvolvê-las e a importância do feedback para aprimorá-las.
Habilidades Técnicas vs Habilidades Interpessoais
A ciência de dados é uma área em grande crescimento, com diversas oportunidades de carreira. Além das habilidades técnicas, ou hard skills, as habilidades interpessoais, ou soft skills, são extremamente importantes para o sucesso e crescimento profissional nesta área.
- A ciência de dados é uma área em expansão com muitas oportunidades de carreira.
- Tanto as habilidades técnicas quanto as habilidades interpessoais são essenciais para o sucesso profissional em ciência de dados.
Conhecimento técnico garante emprego?
Muito se fala que a capacidade técnica é o que garante a contratação de um profissional de dados. De fato, as hard skills são avaliadas no processo seletivo das empresas.
- As hard skills são consideradas essenciais no processo de contratação de profissionais de dados.
Importância das soft skills
Porém, as soft skills são igualmente importantes para a permanência e evolução na carreira. Elas influenciam tanto quanto o conhecimento técnico no crescimento profissional.
- As soft skills são cruciais para a permanência e progresso na carreira de ciência de dados.
- Elas influenciam significativamente o crescimento profissional.
O que são soft skills?
Soft skills são habilidades não técnicas relacionadas às capacidades mentais, emocionais e sociais. Elas englobam:
- Relacionamento interpessoal
- Comportamento
- Pensamento crítico
- Adaptabilidade
- Visão de mundo
- Gestão de imprevistos
A importância das soft skills para profissionais de dados
Em qualquer tipo de trabalho, lidar com soft skills é crucial para entender o mundo e aplicar seu conhecimento técnico da forma mais efetiva possível. As soft skills são tão importantes quanto as hard skills. Negligenciá-las pode prejudicar o crescimento na carreira de dados.
- As soft skills são essenciais para aplicar o conhecimento técnico de forma eficaz
- Negligenciar as soft skills pode impactar negativamente a carreira de um profissional de dados
Soft skills mais importantes para profissionais de dados
O trabalho do cientista de dados muitas vezes envolve tarefas individuais e introspectivas. Porém, os produtos e análises de dados são feitos para outras pessoas consumirem. Portanto, é preciso desenvolver habilidades para se relacionar bem, facilitar o entendimento dos resultados e tomar as melhores decisões levando em conta o contexto social e de negócios.
- Habilidades interpessoais são cruciais para profissionais de dados
- Relacionar-se bem e facilitar o entendimento dos resultados são aspectos importantes do trabalho de um cientista de dados
Colaboração
Capacidade de trabalhar em equipe e ajudar outros a alcançarem melhores resultados. Envolve focar no bem comum e não apenas em méritos individuais.
- Trabalhar em equipe para alcançar melhores resultados
- Focar no bem comum ao invés de apenas nos méritos individuais
Empatia
Entender profundamente os usuários e consumidores dos produtos de dados para entregar soluções realmente úteis e insight. Exige sair da perspectiva técnica e se colocar no lugar do outro.
- Entender as necessidades dos usuários e consumidores dos produtos de dados
- Sair da perspectiva técnica e se colocar no lugar do outro para fornecer soluções úteis
Storytelling e comunicação escrita
Habilidade de contar a história e o significado por trás dos dados e modelos de forma simples e impactante. Também envolve escrever relatórios e apresentações eficientes e de fácil entendimento.
- Contar a história por trás dos dados e modelos de forma impactante
- Escrever relatórios e apresentações eficientes e de fácil entendimento
Comunicação oral
Capacidade de apresentar ideias e resultados complexos de forma clara e convincente para públicos não técnicos. Analogamente a explicar seus modelos para sua avó.
- Apresentar ideias complexas de forma clara e convincente
- Adaptar a comunicação para públicos não técnicos
Resiliência e adaptabilidade
Lidar bem com mudanças de prioridades, cancelamentos de projetos e pivôs estratégicos.
- Lidar bem com mudanças e cancelamentos de projetos
- Ser capaz de se adaptar a pivôs estratégicos
Desenvolvendo Flexibilidade e Produtividade
Para se manter produtivo, é essencial ter flexibilidade para mudar de direção e focar nas tarefas mais impactantes. A organização e gestão do tempo são fundamentais para evitar perda de tempo em análises pouco estratégicas.
- Planejar e priorizar tarefas para garantir a execução das mais impactantes
- Evitar perda de tempo em análises inúteis ou pouco estratégicas
- Manter o foco e a produtividade para alcançar resultados efetivos
Desenvolvendo Soft Skills
O aprimoramento das soft skills é essencial para o desenvolvimento profissional. Buscar e receber feedbacks constantemente é a principal ferramenta para aprimorar essas habilidades.
- Dar feedbacks construtivos para colegas de trabalho
- Receber feedbacks de gestores e colegas sobre seu próprio trabalho e atitudes
- Escutar os feedbacks reflexivamente e posteriormente analisá-los para definir ações de melhoria
- Atitudes que ajudam no desenvolvimento de soft skills, como trabalhar em times multidisciplinares e fazer auto-reflexões
Importância das Soft Skills
As soft skills são igualmente importantes às hard skills, garantindo a permanência e evolução profissional. Profissionais de dados devem desenvolver capacidades interpessoais e emocionais para entender o contexto humano e de negócios em que estão inseridos.
- Desenvolver habilidades interpessoais e emocionais para compreender o contexto humano e de negócios
- Aprimorar as soft skills ao longo da carreira por meio de feedbacks constantes
- Tornar-se mais impactante, colaborativo e resiliente ao lidar com desafios profissionais
Torne-se um cientista de dados aprendendo tudo na prática!
Conheça a nossa Formação em Dados e elabore modelos estatísticos, criar algoritmos, solucionar problemas e ampliar estratégia de negócios, desenvolvendo habilidades como:
- Python Fundamentals
- Machine Learning
- SQL for Data Science
- Visualização de dados
- Metodologias Ágeis
- Big Data
- Estatística
- Manipulação e limpeza de dados
Conclusão
As hard skills garantem a contratação, mas as soft skills garantem a permanência e evolução na carreira de dados. Profissionais devem buscar desenvolver capacidades interpessoais e emocionais para entender o contexto humano e de negócios em que estão inseridos. Ao dar e receber feedbacks constantemente sobre essas habilidades, é possível aprimorar as soft skills ao longo da carreira, tornando o profissional de dados mais impactante, colaborativo e resiliente ao enfrentar os desafios de gerar valor real por meio de dados.