Descubra como o Google Data Studio pode revolucionar suas análises de dados, permitindo correlacionar informações, criar dashboards interativos e identificar insights valiosos.
O poder do Google Data Studio na análise de dados
O Google Data Studio é uma ferramenta poderosa para a análise de dados coletados em formulários e pesquisas. Diferentemente do Google Forms, o Data Studio permite uma análise mais profunda e correlações entre os dados. Com integração com o Google Drive, essa ferramenta oferece inúmeras possibilidades para a interpretação de dados.
- Correlacionar dados de diferentes fontes
- Segmentar os dados por diferentes critérios
- Criar dashboards interativos
- Identificar insights nos dados
- Compartilhar os dashboards com outras pessoas
Conectando e preparando a base de dados
Para utilizar o Google Data Studio, o primeiro passo é acessar a plataforma e selecionar a fonte de dados desejada, como o Google Sheets. No exemplo apresentado, trata-se de uma pesquisa de NPS com mais de 2 mil respostas. A planilha contém informações relevantes, como o ID do usuário, país, data da resposta, nome, mês e semestre da resposta, nota dada na pesquisa (NPS) e a classificação do usuário como promotor, detrator ou neutro.
- Acessar o Google Data Studio e selecionar a fonte de dados desejada
- Utilizar o Google Sheets como fonte de dados
- Analisar uma pesquisa de NPS com mais de 2 mil respostas
- Identificar informações relevantes na planilha, como ID do usuário, país, data da resposta, nome, entre outros
Agregação de Dados
Ao criar um relatório no Data Studio, é comum que a plataforma pergunte se desejamos aplicar alguma agregação ou resumo nos dados. Em situações em que não faz sentido somar IDs ou notas NPS, é recomendado deixar sem agregação para manter os dados originais.
- O Data Studio oferece a opção de aplicar agregações ou resumos nos dados durante a criação de relatórios.
- É importante considerar se a aplicação de agregações faz sentido para os dados em questão, evitando a soma de informações que não devem ser agregadas.
- Manter os dados originais pode ser fundamental para a precisão das análises e relatórios gerados.
Exclusão de Elementos Padrão
Ao criar um relatório no Data Studio, a plataforma gera automaticamente uma tabela resumindo os dados por país. Caso essa visualização não seja necessária, é possível excluí-la clicando com o botão direito e selecionando a opção ‘Remover’. Além disso, é possível renomear o relatório conforme desejado.
- O Data Studio gera automaticamente elementos padrão, como tabelas resumindo os dados por determinados critérios.
- É possível personalizar o relatório excluindo elementos padrão que não são relevantes para a análise em questão.
- A plataforma permite a renomeação do relatório de forma simples e intuitiva.
Adição de Gráficos
Para iniciar as análises, o Data Studio oferece a opção de adicionar diferentes tipos de gráficos, como o gráfico de pizza. A escolha do tipo de gráfico desejado e a sua posição no dashboard são passos simples e intuitivos. Além disso, é possível personalizar as métricas e dimensões do gráfico conforme a necessidade da análise.
- O Data Studio disponibiliza uma variedade de opções para adicionar gráficos, facilitando a visualização e interpretação dos dados.
- A escolha do tipo de gráfico e a sua posição no dashboard são passos simples e acessíveis para os usuários.
- É possível personalizar as métricas e dimensões dos gráficos de acordo com a análise que se deseja realizar.
Análise do NPS por País
Para analisar o Net Promoter Score (NPS) por país, é possível adicionar um gráfico de colunas e configurá-lo para exibir os tipos de usuários (Promotores, Neutros e Detratores). Essa análise proporciona uma visão detalhada do desempenho do NPS em diferentes localidades, permitindo a identificação de padrões e tendências.
- A análise do Net Promoter Score (NPS) por país pode fornecer insights valiosos sobre a satisfação dos clientes em diferentes regiões.
- A configuração de gráficos específicos, como os de colunas, facilita a visualização e interpretação dos dados do NPS.
- A identificação de padrões e tendências no desempenho do NPS em diferentes localidades pode direcionar ações estratégicas para melhorar a satisfação dos clientes.
Análise de NPS com o Google Data Studio
O Google Data Studio é uma ferramenta poderosa para analisar dados de pesquisas do Google Forms e de outras fontes. Com ela, é possível criar dashboards interativos e extrair insights valiosos para embasar decisões de negócio.
- Visualização dos dados de NPS por país
- Identificação visual dos usuários promotores e detratores
- Utilização do NPS para calcular e acompanhar a satisfação dos usuários em diferentes países
Filtros e Segmentação
Uma funcionalidade útil do Google Data Studio é a criação de filtros cruzados, também conhecida como ‘cross filtering’. Essa opção permite a filtragem automática de gráficos ao selecionar itens em outros gráficos, facilitando a análise de subconjuntos específicos dos dados.
- Aplicação de filtros cruzados entre gráficos
- Segmentação por país, idade, mês ou outras dimensões da base de dados
- Exemplo prático de filtragem ao selecionar um país específico no gráfico de NPS
Explorando o Google Data Studio
O Google Data Studio oferece versatilidade para explorar dados e descobrir insights. É recomendado testar diferentes visualizações, adicionar indicadores e aplicar filtros e segmentações para extrair informações úteis dos dados.
- Construção de dashboards interativos
- Teste de diferentes visualizações
- Adição de indicadores e aplicação de filtros para maximizar a utilidade dos dados
Conclusão
O Google Data Studio é uma ferramenta versátil e poderosa para explorar dados, identificar insights e tomar decisões embasadas. Ao utilizar seus recursos de forma estratégica, é possível extrair o máximo de informações úteis dos dados.
