Análise do Sistema de Medição (MSA): saiba como funciona

A Análise do Sistema de Medição (MSA) desempenha um papel crucial na garantia da confiabilidade dos processos de medição em uma empresa. Este guia abrangente explora em detalhes o planejamento, execução e análise de um estudo MSA, de acordo com as recomendações do Manual AIAG. Descubra a importância de avaliar repetitividade, reprodutibilidade e associação através de estatísticas como percentuais de concordância, Kappa e Kendall.

Qual a importância da análise do sistema de medição (MSA)?

A Análise do Sistema de Medição (MSA) desempenha um papel crucial na garantia da confiabilidade dos processos de medição em uma empresa. Esta ferramenta estatística é essencial para identificar e corrigir problemas no sistema de medição, assegurando a precisão e consistência das medições realizadas.

• A análise do sistema de medição é fundamental para garantir a confiabilidade dos processos de medição em uma empresa.
• Identifica problemas como falta de repetitividade e reprodutibilidade, ruídos excessivos e tendências.
• Assegura a precisão e consistência das medições realizadas.

Por que é importante ter um planejamento para análise do sistema de medição?

O planejamento adequado de um estudo de análise é essencial para obter resultados confiáveis e significativos. Cada etapa do processo, desde a seleção de avaliadores até a definição das amostras e número de medições, desempenha um papel crucial na qualidade do estudo.

• Definição dos avaliadores, amostras, número de medições, ordem das medições e padrões ou valores de referência é essencial para o planejamento do estudo MSA.
• Inclusão de avaliadores experientes como benchmark é recomendada.
• Seleção aleatória de amostras que representem a variação esperada do processo é crucial para obter resultados significativos.
• Realização de múltiplas medições por cada avaliador e medição de cada peça por múltiplos avaliadores é fundamental para avaliar a repetitividade e reprodutibilidade.
• Garantir a ordem aleatória das medições evita vieses e assegura a imparcialidade do estudo.

Padrões calibrados e reprodutibilidade:

Ao realizar medições precisas, é fundamental incluir padrões calibrados ou peças mestras com valor conhecido. Isso permite uma análise mais robusta da reprodutibilidade do sistema de medição.

• A inclusão de padrões calibrados ou peças mestras com valor conhecido é essencial para garantir a precisão das medições.
• Isso possibilita uma análise mais confiável da reprodutibilidade do sistema de medição.
• Os padrões calibrados ajudam a estabelecer uma referência confiável para as medições realizadas.

Execução das medições:

Após definir o planejamento, os avaliadores selecionados executam as medições seguindo a ordem aleatória estabelecida. As medições devem seguir os procedimentos operacionais normais, como uso dos instrumentos de medição, condições ambientais, forma de medir, etc. Os resultados são registrados em uma planilha ou software para posterior análise.

• A execução das medições deve seguir um planejamento pré-estabelecido.
• Os avaliadores devem seguir a ordem aleatória estabelecida para garantir imparcialidade nas medições.
• O registro dos resultados em uma planilha ou software facilita a análise posterior dos dados.

Análise dos dados:

Com todas as medições compiladas, é possível analisar a repetitividade e a reprodutibilidade do sistema, além de outros parâmetros estatísticos.

• A análise dos dados permite avaliar a repetitividade e reprodutibilidade do sistema de medição.
• Além disso, outros parâmetros estatísticos podem fornecer insights valiosos sobre o desempenho do sistema.
• A análise dos dados é crucial para identificar possíveis variações e inconsistências nas medições.

Repetitividade:

A repetitividade representa a variação quando a mesma peça é medida várias vezes pelo mesmo operador. Uma repetitividade alta significa que o operador é consistente consigo mesmo. O percentual de repetitividade deve ser maior que 80% para aprovação do sistema.

• A repetitividade é um indicador da consistência das medições realizadas pelo mesmo operador.
• Um percentual de repetitividade superior a 80% é um critério para aprovação do sistema de medição.
• Uma alta repetitividade indica que o operador é capaz de realizar medições consistentes.

Reprodutibilidade:

A reprodutibilidade representa a variação quando a mesma peça é medida por operadores diferentes. Uma alta reprodutibilidade significa que os operadores têm concordância entre si. O percentual de reprodutibilidade deve ser maior que 80%.

• A reprodutibilidade é um indicador da concordância entre diferentes operadores ao medir a mesma peça.
• Um percentual de reprodutibilidade acima de 80% é um critério para aprovação do sistema de medição.
• Uma alta reprodutibilidade indica que os operadores conseguem realizar medições consistentes entre si.

Avaliação global:

A avaliação global leva em conta conjuntamente a repetitividade e a reprodutibilidade através de uma média ponderada. O resultado deve ser maior que 50% para aprovação.

• A avaliação global considera tanto a repetitividade quanto a reprodutibilidade para avaliar o desempenho do sistema de medição.
• A média ponderada dos resultados deve ser superior a 50% para que o sistema seja aprovado.
• Essa abordagem integrada fornece uma visão holística do desempenho do sistema de medição.

Estatísticas kappa e kendall:

Além dos critérios tradicionais, as estatísticas Kappa e Kendall podem ser calculadas para análises mais robustas.

• As estatísticas Kappa e Kendall oferecem uma abordagem mais abrangente para avaliar a concordância e a variação nas medições.
• Essas estatísticas proporcionam insights adicionais sobre a confiabilidade e a consistência das medições.
• O cálculo das estatísticas Kappa e Kendall complementa os critérios tradicionais de avaliação do sistema de medição.

Concordância perfeita:

A concordância perfeita é um conceito fundamental na avaliação de estudos de medição. O AIAG recomenda um Kappa mínimo de 0,75 para aprovação, sendo o ideal maior que 0,90. A concordância perfeita indica que os avaliadores concordam perfeitamente em suas avaliações, o que é essencial para garantir a confiabilidade dos processos de medição.

• O Kappa é uma medida crucial para avaliar a concordância entre os avaliadores.
• A concordância perfeita é um indicativo de confiabilidade nos processos de medição.
• Avaliações com Kappa acima de 0,90 são consideradas ideais pelo AIAG.

Avaliação kendall:

O teste de Kendall é utilizado para avaliar a associação entre as classificações ordinais de avaliadores e um padrão estabelecido. Ele é especialmente útil em escalas de avaliação como Ruim/Médio/Bom ou notas de 1 a 5, verificando se a ordem das categorias é respeitada pelos avaliadores em relação ao padrão.

• O teste de Kendall avalia a ordem das categorias em relação ao padrão estabelecido.
• É útil em escalas de avaliação com classificações ordinais.
• Ajuda a identificar se os avaliadores estão seguindo a mesma escala ordinal de medição.

Interpretação dos resultados:

A interpretação dos resultados das análises de estudo análise do sistema de medição é crucial para determinar a adequação do sistema de medição e identificar possíveis problemas. Caso algum critério não seja atendido, é necessário investigar a causa raiz e propor melhorias, como revisão de procedimentos, instrumentos, padrões ou requalificação de avaliadores.

• A interpretação dos resultados é essencial para identificar possíveis problemas no sistema de medição.
• A investigação da causa raiz é fundamental para propor melhorias.
• Revisão de procedimentos, instrumentos e padrões pode ser necessária para garantir a qualidade do sistema de medição.

Conclusão

Realizar análise do sistema de medição periodicamente é essencial para garantir que o sistema de medição seja confiável e adequado para monitorar e controlar os processos. Com um MSA robusto, a empresa melhora sua capacidade de tomada de decisão, reduz retrabalhos e desperdícios, entrega produtos dentro do esperado e aumenta a satisfação de seus clientes.