Descubra como utilizar o DAX no Power BI para análises avançadas de retenção de clientes, criando medidas e cálculos personalizados para resolver problemas de negócio.
Utilizando DAX na Prática para Análises Avançadas no Power BI
O DAX (Data Analysis Expressions) é uma linguagem de fórmulas e funções poderosa do Power BI que permite criar cálculos personalizados, colunas calculadas e medidas para análises de dados avançadas.
- O DAX é uma linguagem de fórmulas e funções poderosa do Power BI
- Permite criar cálculos personalizados, colunas calculadas e medidas para análises de dados avançadas
Contextualizando o Problema de Negócio
Imagine que você trabalha no departamento de marketing ou vendas de uma empresa e deseja fazer uma análise para entender:
- Análise de retenção de clientes
- Quantos clientes novos a empresa adquiriu em determinado período de tempo
- Quantos clientes a empresa perdeu em determinado período
- Estudo de retenção de clientes para estratégias de marketing, promoções e atendimento ao cliente
Entendendo as Tabelas Disponíveis
Para fazer a análise, vamos utilizar um dataset de exemplo com informações de vendas. As tabelas que vamos usar são:
- GIN_CUSTOMER: Dados dos clientes
- GIN_DATE: Datas das vendas
- PRODUCT_EFFECT: Faturamento e produtos vendidos
Passo 1: Criando a Tabela de Seleção de Períodos
A primeira coisa
- Iniciar a criação da tabela de seleção de períodos
Seleção de Períodos para Análise
A seleção de períodos para análise é uma etapa crucial para obter insights relevantes a partir dos dados. No Power BI, é possível criar uma tabela que ofereça ao usuário a opção de escolher diferentes períodos, como os últimos 30 dias, o último ano, entre outros.
- Permitir que o usuário selecione o período desejado facilita a personalização da análise de dados
- A flexibilidade na escolha dos períodos permite a obtenção de insights relevantes para diferentes contextos de negócio
Garantindo a Seleção de Apenas um Período por Vez
É fundamental garantir que o usuário selecione apenas um período por vez, a fim de manter a integridade e precisão da análise. Para isso, é possível criar uma medida utilizando a função DAX IF, que verifica se há apenas um período selecionado na tabela e retorna o período escolhido ou um valor em branco, caso contrário.
- A restrição à seleção de apenas um período por vez evita inconsistências na análise de dados
- A medida criada oferece uma experiência mais controlada e precisa ao usuário, garantindo a correta interpretação dos resultados
Cálculo do Faturamento Total do Cliente
O cálculo do faturamento total gerado por cada cliente ao longo do tempo é essencial para compreender o impacto de cada cliente no desempenho da empresa. Utilizando a função SUMX em conjunto com uma tabela relacionada, é possível somar os valores de vendas e obter o faturamento total de cada cliente.
- Compreender o faturamento total de cada cliente fornece insights valiosos sobre a contribuição deles para o negócio
- O uso de funções específicas do Power BI permite a realização de cálculos complexos de forma eficiente e precisa
Cálculo do Faturamento do Período Selecionado
Além do faturamento total, é importante calcular o faturamento que ocorreu dentro do período selecionado pelo usuário. Utilizando as funções CALCULATE e DATESBETWEEN, é possível filtrar e somar apenas as vendas que ocorreram dentro do intervalo de tempo escolhido pelo usuário.
- O cálculo do faturamento dentro de um período específico oferece insights sobre o desempenho recente das vendas
- A utilização de funções avançadas do Power BI possibilita a análise detalhada do faturamento em diferentes intervalos de tempo
Análise de Clientes no Power BI
Neste artigo, vamos explorar como utilizar o DAX no Power BI para realizar análises avançadas de clientes, identificando novos, antigos e clientes perdidos.
- Utilização do DAX no Power BI para análises avançadas de clientes
- Identificação de novos, antigos e clientes perdidos
- Análise de faturamento total e do período para determinar o tipo de cliente
Identificação de Novos e Antigos Clientes
Através do uso de fórmulas DAX, é possível identificar se um cliente é novo ou antigo com base no faturamento total e do período.
- Fórmulas DAX para identificar novos e antigos clientes
- Comparação do faturamento total e do período para determinar o tipo de cliente
Fórmulas DAX para Identificação de Novos Clientes
A fórmula DAX ‘New Customer’ verifica se o faturamento total é maior que zero e se o faturamento do período é igual ao total, indicando assim um novo cliente.
- Verificação do faturamento total e do período para identificar novos clientes
- Retorno de 1 para indicar um novo cliente, senão retorna 0
Fórmulas DAX para Identificação de Clientes Perdidos
Através da fórmula DAX ‘Lost Customer’, é possível identificar se um cliente deixou de comprar, ou seja, foi ‘perdido’, com base no faturamento total e do período.
- Verificação do faturamento total e do período para identificar clientes perdidos
- Retorno de 1 para indicar um cliente perdido, senão retorna 0
Poder do DAX no Power BI
O uso do DAX no Power BI proporciona a capacidade de realizar análises avançadas que vão além dos recursos visuais padrão, sem a necessidade de processar os dados previamente no Excel ou noID-fb6db7a8-8493-4a2c-a28c-0ee6d2a9bb63 Server.
- Capacidade de realizar análises avançadas no Power BI com o DAX
- Flexibilidade e versatilidade do DAX para resolver problemas reais de análise de negócio
- Funções de dados como IF, SUMX, CALCULATE e DATESBETWEEN para extrair mais valor dos dados
Importância do Aprendizado do DAX
Investir tempo em aprender e praticar as funções do DAX é crucial para extrair mais valor dos dados e tomar melhores decisões de negócio.
- Investimento em aprendizado e prática das funções do DAX
- Extração de mais valor dos dados para tomada de decisões de negócio
Conclusão
O DAX proporciona flexibilidade e versatilidade para resolver problemas reais de análise de negócio. Investir tempo em aprender essas funções pode extrair mais valor dos dados e tomar melhores decisões de negócio.
