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Descubra como realizar o deploy de modelos de machine learning na nuvem com a Google Cloud Platform. Este guia abrangente explora a estrutura de pastas, configuração de runtimes, processo de deploy e opções de serviços serverless disponíveis na GCP.
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Aprenda a realizar a análise de dados para clusterização de clientes, identificando perfis e necessidades, e direcione estratégias de marketing de forma mais eficaz. Descubra como preparar os dados, calcular métricas RFM e aplicar algoritmos de clusterização para compreender os diferentes perfis de clientes.
Aprenda como o MLflow pode simplificar o gerenciamento de modelos de machine learning em nuvem. Descubra como rastrear experimentos, empacotar projetos reproduzíveis e implantar modelos em produção. Otimize o ciclo de vida dos seus modelos de machine learning com o MLflow.
Aprenda como consolidar dados de diferentes fontes em um único dataframe no Spark SQL, otimizando o desempenho das consultas e preparando os dados para modelos de machine learning. Este artigo explora o esquema em estrela, o plano de execução gerado pelo Spark SQL e o pré-processamento dos dados para enriquecer modelos de machine learning.