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Aprofunde-se no mundo da regressão linear simples com Python e SectLearn. Este guia prático abrange desde a importação das bibliotecas até a avaliação de métricas, fornecendo uma base sólida para a compreensão e implementação desse modelo de machine learning.
Descubra a importância das métricas matemáticas em sistemas de recomendação e como elas influenciam a qualidade das recomendações geradas. Aprenda sobre as principais métricas, desafios computacionais e a importância da modularidade e experimentação iterativa.
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