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Aprenda sobre distribuição de dados, estatística descritiva e transformação de dados com este guia completo. Compreenda a importância da identificação do formato da distribuição dos dados e a aplicação de medidas resumo adequadas para análises quantitativas rigorosas.
Aprenda técnicas, metodologias e ferramentas essenciais para investigação e enriquecimento de dados em projetos de ciência de dados. Este guia completo abrange desde áreas de conhecimento em ciência de dados até estudos de caso, oferecendo um roteiro prático para orientar projetos de análise de dados.
Descubra o que é o teste ANOVA, como ele funciona, quando usá-lo e suas vantagens e desvantagens. Este artigo fornece uma análise aprofundada do teste ANOVA e seu impacto na tomada de decisões e melhoria de processos.
Aprenda como utilizar a biblioteca Pandas do Python para realizar análise descritiva de dados de forma eficiente. Descubra como obter insights valiosos sobre seus conjuntos de dados, compreendendo métricas estatísticas fundamentais e aplicando técnicas poderosas de seleção de colunas.
Descubra como a função `.query` do Pandas pode revolucionar a maneira como você filtra e organiza dados em Python, tornando o código menos verboso e mais intuitivo, similar ao SQL. Explore vantagens, boas práticas e exemplos práticos para aproveitar ao máximo essa poderosa ferramenta de manipulação de dados.
Aprenda a utilizar o Pandas GroupBy para agrupar, agregar, transformar e filtrar dados em um DataFrame de forma simples e eficiente.