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Aprenda como utilizar a cláusula WHERE para filtrar dados de maneira eficiente no SQL. Este artigo explora os principais conceitos para aplicar filtros em colunas numéricas e de texto, usando operadores de comparação, funções lógicas e padrões com LIKE.
Aprenda a avaliar métricas de acurácia e cobertura em sistemas de recomendação, utilizando exemplos práticos e a biblioteca HexMax em Python. Compreenda a importância das métricas na identificação de áreas de melhoria e no aprimoramento de sistemas de recomendação.
Aprenda sobre a amostragem estratificada, uma técnica eficaz de amostragem que permite dividir a população em subgrupos relevantes para obter uma amostra mais representativa. Descubra suas vantagens, desvantagens e quando é apropriado utilizá-la.
Aprenda a aprimorar o desempenho de seus modelos de machine learning com técnicas de otimização como Grid Search e Random Search. Descubra as diferenças, vantagens e desvantagens, e saiba como implementá-las na prática para alcançar resultados mais precisos e eficientes.
Aprenda a utilizar operadores matemáticos no SQL para filtrar consultas com base em critérios numéricos, proporcionando flexibilidade e poder às suas consultas. Este artigo explora exemplos práticos e considerações importantes sobre o uso desses operadores.
Aprenda a realizar análise exploratória de dados de forma eficiente com Python. Este guia completo aborda desde a preparação dos dados até a visualização e interpretação dos resultados, fornecendo insights valiosos para profissionais de data analytics e ciência de dados.