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Descubra como utilizar PySpark e regressão logística para análise de fraudes em grandes conjuntos de dados. Este artigo explora a integração do PySpark com bibliotecas de Machine Learning, o pré-processamento de dados, a criação de modelos, o treinamento e a realização de predições.
Descubra como o Data Storytelling pode revolucionar a forma como você apresenta e interpreta dados. Aprenda a transformar simples números em narrativas envolventes e decisivas. Domine as técnicas para se tornar um expert em Data Storytelling.
Aprenda a importar dados externos para o BigQuery e vinculá-los ao Looker Studio para criação de dashboards e relatórios. Este artigo fornece um guia prático e abrangente para análise de dados.
Aprenda sobre os fundamentos dos testes de hipóteses estatísticas e como aplicá-los na análise de dados. Este artigo oferece uma visão abrangente sobre os tipos de dados, distribuições, parâmetros estatísticos, tipos de testes e interpretação de resultados.
Aprenda a realizar codificação one-hot e rotativas em Python para lidar com variáveis categóricas em projetos de machine learning. Este guia abrangente apresenta as técnicas utilizando as bibliotecas Pandas e Scikit-Learn, fornecendo exemplos práticos e orientações sobre quando utilizar cada abordagem.
Aprenda a utilizar o GROUP BY no SQL para agrupar e analisar dados de maneira eficiente. Este artigo apresenta exemplos práticos, boas práticas e a importância do GROUP BY para obter insights valiosos nos dados.