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Aprenda como utilizar o histograma, uma ferramenta estatística essencial, para analisar a distribuição de dados, identificar padrões e tomar decisões embasadas. Este artigo fornece orientações detalhadas sobre construção, interpretação e aplicações do histograma.
Aprenda como utilizar a biblioteca Pandas do Python para realizar análise descritiva de dados de forma eficiente. Descubra como obter insights valiosos sobre seus conjuntos de dados, compreendendo métricas estatísticas fundamentais e aplicando técnicas poderosas de seleção de colunas.
Descubra como a função `.query` do Pandas pode revolucionar a maneira como você filtra e organiza dados em Python, tornando o código menos verboso e mais intuitivo, similar ao SQL. Explore vantagens, boas práticas e exemplos práticos para aproveitar ao máximo essa poderosa ferramenta de manipulação de dados.
Aprenda a utilizar o Pandas GroupBy para agrupar, agregar, transformar e filtrar dados em um DataFrame de forma simples e eficiente.
Aprenda como realizar o carregamento e preparação de dados de forma efetiva no Power BI. Este guia aborda tipos e fontes de dados, importação, preparação, qualidade e confiabilidade dos dados, além de boas práticas para análise.
Aprenda como utilizar Pivot Tables no Pandas para resumir, agrupar e remodelar dados de forma eficiente. Descubra passo a passo como criar e personalizar Pivot Tables, explore exemplos práticos e entenda as principais diferenças em relação ao GroupBy. Este guia completo oferece insights valiosos para análise de dados com Python.