A ciência de dados é uma área interdisciplinar que combina matemática, computação e negócios para transformar dados brutos em insights valiosos. A estatística é uma parte fundamental da ciência de dados, pois fornece as ferramentas necessárias para analisar e entender os dados.
A estatística é usada para coletar, limpar, explorar e modelar os dados. Por exemplo, na coleta de dados, a estatística é usada para planejar amostras e garantir que elas sejam representativas da população.
Na limpeza de dados, a estatística é usada para detectar e tratar valores ausentes ou outliers. Na exploração de dados, a estatística é usada para calcular medidas de tendência central e dispersão, bem como para produzir gráficos e tabelas para visualizar os dados. Finalmente, na modelagem de dados, a estatística é usada para selecionar e ajustar modelos para prever resultados futuros.
Além disso, a estatística também é usada para avaliar a qualidade dos modelos e fazer inferências sobre a população a partir dos dados amostrais. Isso inclui a realização de testes estatísticos para avaliar hipóteses e a determinação de intervalos de confiança para estimativas de parâmetros populacionais.
Em resumo, a estatística é um componente vital na ciência de dados, pois fornece as ferramentas necessárias para transformar dados brutos em insights valiosos. Aprender estatística é fundamental para qualquer pessoa que deseje seguir uma carreira em ciência de dados.
Se você quer se tornar um cientista de dados, conheça a Formação em Dados da Escola DNC.