A carreira de Data Science tem se tornado cada vez mais importante nos últimos anos devido à sua capacidade de transformar dados brutos em insights valiosos para as empresas. Se você está interessado em iniciar sua carreira nessa área, este artigo é para você. Aqui, discutiremos algumas dicas e passos importantes que você deve seguir para iniciar sua carreira com sucesso.
- Aprenda as habilidades necessárias
A primeira coisa que você precisa fazer para iniciar sua carreira de Data Science é adquirir as habilidades necessárias. Isso inclui conhecimentos em matemática, estatística, programação e compreensão dos dados.
Para aprender matemática e estatística, recomendamos estudar álgebra, cálculo, probabilidade e estatística. Aqui na DNC, temos a Formação em Dados que fornece toda essa base necessária para atuar na área.
Em relação à programação, é importante aprender pelo menos uma linguagem de programação, como Python ou R. Essas linguagens são amplamente utilizadas em Data Science e possuem uma grande comunidade de desenvolvedores. Novamente, aqui na DNC, podemor te ajudar a aprender essas linguagens.
Por fim, é importante ter conhecimento dos dados e como eles funcionam. Isso inclui saber como coletar, armazenar, limpar e analisar dados.
2. Conseguir experiência
Depois de aprender as habilidades necessárias, é importante conseguir experiência prática. Isso pode ser feito através de projetos pessoais, participação em competições de dados ou trabalho voluntário em projetos de dados.
Os projetos pessoais são uma ótima maneira de começar a aplicar seus conhecimentos em Data Science. Escolha um problema ou um conjunto de dados interessante e tente resolvê-lo usando suas habilidades de programação e análise de dados.
As competições de dados são outra ótima maneira de obter experiência. Na Formação em Dados da DNC, você executa projetos práticos que compõe seu portfólio.
