Descubra todos os passos necessários para criar um dashboard de análise no Google Data Studio. Este guia completo aborda desde a preparação inicial até a finalização do dashboard, oferecendo dicas valiosas para uma análise eficaz de dados. Aprenda a aplicar as melhores práticas e técnicas para fornecer insights poderosos por meio de visualizações de dados.

O processo de criação de um dashboard no Google Data Studio

Neste artigo, abordaremos em detalhes o processo de criação de um dashboard no Google Data Studio, apresentado em um vídeo. O objetivo é fornecer um material extra com informações ampliadas sobre todos os tópicos e etapas envolvidas na elaboração do dashboard.

  • Apresentação detalhada do processo de criação de um dashboard no Google Data Studio
  • Material extra com informações ampliadas sobre os tópicos e etapas envolvidas na elaboração do dashboard

O case do Diego: escolhendo o melhor estado para empreender

O caso apresentado consiste em ajudar o Diego, que mora em São Paulo, a escolher o melhor estado para se mudar e empreender. Foram utilizados diversos recursos do Google Data Studio para analisar uma base de dados fictícia com notas de diferentes critérios para cada estado.

  • Ajuda ao Diego para escolher o melhor estado para se mudar e empreender
  • Utilização de recursos do Google Data Studio para análise de uma base de dados fictícia

Etapa 1: Preparação Inicial

Antes de começar a construir o dashboard, algumas etapas iniciais são importantes:

  • Definição da pergunta-chave
  • Compreensão do contexto e necessidades
  • Limpeza e preparação dos dados
  • Definição das dimensões e métricas

Introdução ao Dashboard

Ao criar um dashboard no Google Data Studio, é essencial considerar as dimensões e métricas relevantes para a análise. No caso apresentado, as dimensões são ‘Estado’ e ‘Ano’, enquanto as métricas incluem ‘Score’, ‘Segurança’ e ‘Empregabilidade’.

  • Considerar as dimensões e métricas relevantes para a análise do dashboard
  • Utilizar as dimensões ‘Estado’ e ‘Ano’ e métricas como ‘Score’, ‘Segurança’ e ‘Empregabilidade’
  • Preparar os dados antes de construir o dashboard

Adicionando Fontes de Dados

O primeiro passo para criar o dashboard é adicionar as fontes de dados necessárias. No caso apresentado, é feito o upload da base de dados utilizando a planilha ‘Estudo’ com os dados de cada estado.

  • Realizar o upload da base de dados no Google Data Studio
  • Utilizar a planilha ‘Estudo’ com os dados de cada estado
  • Garantir a disponibilidade das fontes de dados necessárias

Criando Filtros

Após adicionar as fontes de dados, são criados filtros para facilitar a análise. Neste caso, foram adicionados filtros de lista suspensa para selecionar os anos a serem analisados, proporcionando maior flexibilidade na análise dos dados.

  • Criar filtros para facilitar a análise dos dados
  • Adicionar filtros de lista suspensa para selecionar os anos a serem analisados
  • Proporcionar maior flexibilidade na análise dos dados

Exibindo Visão Geral dos Dados

É importante incluir elementos que proporcionem uma visão geral dos dados no dashboard. Neste caso, foram adicionados elementos de ‘Big Numbers’ para exibir visões gerais importantes dos dados, como score máximo e mínimo entre os estados, auxiliando na compreensão da amplitude das notas.

  • Incluir elementos que proporcionem uma visão geral dos dados
  • Adicionar elementos de ‘Big Numbers’ para exibir visões gerais importantes dos dados
  • Auxiliar na compreensão da amplitude das notas

Criando o Mapa de Árvore

O mapa de árvore é uma ferramenta útil para agregar a soma das notas de cada estado, permitindo uma visão dos estados com maiores scores totais. Além disso, filtros podem ser aplicados para analisar diferentes períodos, proporcionando uma análise mais aprofundada dos dados.

  • Utilizar o mapa de árvore para agregar a soma das notas de cada estado
  • Obter uma visão dos estados com maiores scores totais
  • Aplicar filtros para analisar diferentes períodos

Comparando Notas Específicas por Estado

Além do score geral, é fundamental analisar as notas de critérios individuais, como empregabilidade e segurança. Nesse sentido, foram criados gráficos combinados para comparar essas notas por estado, oferecendo uma compreensão mais detalhada dos dados.

  • Analisar as notas de critérios individuais, como empregabilidade e segurança
  • Criar gráficos combinados para comparar essas notas por estado
  • Oferecer uma compreensão mais detalhada dos dados

Entendendo a Evolução das Notas ao Longo do Tempo

A análise da evolução das notas ao longo do tempo é crucial para compreender tendências e padrões. Por meio de gráficos de séries temporais, é possível analisar a evolução das notas de cada critério, fornecendo insights valiosos para tomadas de decisão.

  • Analisar a evolução das notas ao longo do tempo
  • Utilizar gráficos de séries temporais para visualizar as tendências e padrões
  • Obter insights valiosos para tomadas de decisão

Importância da Análise de Dados

A análise de dados é essencial para embasar decisões importantes, como a escolha de um local para se mudar. No texto, foi destacada a importância de compilar e analisar informações sobre diferentes estados, a fim de identificar tendências e variações.

  • A análise de dados é fundamental para embasar decisões importantes
  • Ajuda a identificar tendências e variações
  • Permite comparar diferentes estados e tomar decisões embasadas

Criação de Tabela Analítica

Foi mencionada a criação de uma tabela analítica com visão geral, que inclui uma tabela dinâmica com mapa de calor. Essa ferramenta proporciona uma visualização clara das notas de todos os critérios para cada estado, facilitando a comparação por meio das cores.

  • A tabela analítica oferece uma visão geral das notas de todos os critérios para cada estado
  • Inclui uma tabela dinâmica com mapa de calor para facilitar a visualização
  • Permite a comparação por meio das cores, facilitando a análise

Finalização do Dashboard

O texto abordou a finalização do dashboard, destacando que ele contém todos os elementos necessários para a análise dos dados. Foi mencionado que o dashboard permite aplicar filtros, entender visões gerais, comparar estados e notas, avaliar evoluções e ter uma perspectiva ampla por meio de uma tabela final.

  • O dashboard contém todos os elementos necessários para a análise dos dados
  • Permite aplicar filtros, entender visões gerais e comparar estados e notas
  • Possibilita avaliar evoluções e ter uma perspectiva ampla por meio de uma tabela final

Considerações Finais sobre a Criação de Dashboards

Foram apresentadas considerações finais sobre a criação de dashboards no Google Data Studio. O texto ressaltou a importância de habilidades técnicas em manipulação de dados, entendimento do contexto e necessidades do cliente, e aplicação adequada de visualizações de dados para responder às perguntas necessárias.

  • A criação de dashboards requer habilidades técnicas em manipulação de dados
  • É essencial compreender o contexto e as necessidades do cliente
  • A aplicação adequada de visualizações de dados é fundamental para responder às perguntas necessárias

Conclusão

Ao explorar todas as etapas e considerações envolvidas na elaboração de um dashboard de análise no Google Data Studio, é evidente que esta tarefa requer não apenas habilidades técnicas em manipulação de dados, mas também um profundo entendimento do contexto e necessidades do cliente. A aplicação adequada de visualizações de dados é essencial para responder às perguntas necessárias. Este guia serve como um recurso valioso para dominar a criação de dashboards no Data Studio e aplicar análises de forma eficaz.