Aprenda como vincular o Google Analytics 4 ao BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real para análises avançadas.
Configurações do Google Analytics 4 e BigQuery
Neste artigo, vamos explorar as configurações necessárias para vincular o Google Analytics 4 (GA4) ao BigQuery, permitindo a exportação de dados para análises avançadas.
- Vinculação do Google Analytics 4 ao BigQuery para exportação de dados
- Possibilidade de análises mais avançadas com os dados do GA4 no BigQuery
Vinculando o GA4 ao BigQuery
Vamos entender os pré-requisitos e o passo a passo para vincular o Google Analytics 4 ao BigQuery.
- Pré-requisitos para vinculação do GA4 ao BigQuery
- Passo a passo detalhado para vincular o projeto do BigQuery ao GA4
Atraso de 24 horas no fluxo de dados do GA4
Ao utilizar o Google Analytics 4 (GA4), é importante estar ciente de que, por padrão, os dados são exportados para o BigQuery apenas uma vez ao dia, resultando em um atraso de 24 horas (D-1) para acessar os dados mais recentes.
- O GA4 possui um atraso de 24 horas (D-1) no fluxo de dados para o BigQuery
- Os dados exportados para o BigQuery são atualizados apenas uma vez ao dia
- A latência de 24 horas pode impactar a análise em tempo real das métricas do GA4
Ativando o fluxo de dados em tempo real
Para reduzir a latência de 24 horas e obter os dados em tempo real no GA4, é necessário ativar o ‘Fluxo de dados’ nas configurações de faturamento do Google Cloud Platform (GCP).
- Ativar o ‘Fluxo de dados’ no GCP para obter dados em tempo real no GA4
- Reduzir a latência de 24 horas ao ativar o ‘Fluxo de dados’
- Acesso imediato aos dados em tempo real ao ativar o ‘Fluxo de dados’
Ativando o faturamento
Antes de ativar o fluxo de dados em tempo real, é essencial ativar o faturamento do projeto BigQuery. Isso pode ser feito no console do GCP, onde é possível selecionar a conta de faturamento desejada e escolher o método de pagamento.
- Ativar o faturamento do projeto BigQuery antes de ativar o fluxo de dados em tempo real
- Selecionar a conta de faturamento desejada no console do GCP
- Escolher o método de pagamento adequado para o projeto BigQuery
Alterando a frequência de fluxo
Com o faturamento ativado, é possível alterar a frequência de fluxo no GA4. Ao modificar a configuração para ‘Fluxo’, uma nova tabela chamada ‘intraday’ será criada no BigQuery para receber os dados em tempo real do GA4, enquanto a tabela de eventos D-1 será mantida para dados históricos.
- Modificar a configuração para ‘Fluxo’ para alterar a frequência de fluxo no GA4
- Criação da tabela ‘intraday’ no BigQuery para receber dados em tempo real do GA4
- Manutenção da tabela de eventos D-1 para dados históricos
Fluxos de Dados em Tempo Real e com 1 Dia de Atraso
Ao analisar os fluxos de dados do Google Analytics, é importante compreender a diferença entre os dados em tempo real e os dados com 1 dia de atraso (D-1).
- O fluxo D-1 contém dados mais completos devido a restrições de privacidade do Google no fluxo em tempo real.
- Para análises complexas, como a criação de dashboards no Data Studio, recomenda-se utilizar os dados da tabela D-1 por sua estabilidade.
- A tabela de fluxo em tempo real pode conter informações e parâmetros extras não disponíveis na tabela D-1.
- Dependendo do caso de uso, pode ser necessário consultar ambas tabelas para obter todos os dados desejados.
Vantagens do Uso dos Dados em Tempo Real e D-1
A utilização do fluxo de dados em tempo real e da tabela D-1 do Google Analytics oferece vantagens distintas, adequadas a diferentes necessidades analíticas.
- Os dados da tabela D-1 são mais estáveis e completos, sendo recomendados para análises complexas e criação de dashboards no Data Studio.
- O fluxo em tempo real pode conter informações e parâmetros extras, proporcionando insights adicionais.
- A combinação dos dois fluxos pode ser essencial para obter todos os dados desejados e desbloquear possibilidades de análise avançada.
Integração do GA4 com o BigQuery e Análise Avançada dos Dados
Ao vincular o Google Analytics 4 (GA4) com o BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real, é possível explorar diversas oportunidades para análise avançada dos dados.
- A integração permite desbloquear possibilidades de análise avançada dos dados do Google Analytics.
- A utilização do BigQuery em conjunto com o GA4 viabiliza a execução de análises mais detalhadas e personalizadas.
- Explorar recursos como o Data Studio para criação de relatórios e dashboards personalizados pode potencializar a compreensão e a visualização dos dados.
Conclusão
Vincular o GA4 ao BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real desbloqueia possibilidades para análises avançadas dos dados do Google Analytics.