Aprenda como vincular o Google Analytics 4 ao BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real para análises avançadas.

Configurações do Google Analytics 4 e BigQuery

Neste artigo, vamos explorar as configurações necessárias para vincular o Google Analytics 4 (GA4) ao BigQuery, permitindo a exportação de dados para análises avançadas.

  • Vinculação do Google Analytics 4 ao BigQuery para exportação de dados
  • Possibilidade de análises mais avançadas com os dados do GA4 no BigQuery

Vinculando o GA4 ao BigQuery

Vamos entender os pré-requisitos e o passo a passo para vincular o Google Analytics 4 ao BigQuery.

  • Pré-requisitos para vinculação do GA4 ao BigQuery
  • Passo a passo detalhado para vincular o projeto do BigQuery ao GA4

Atraso de 24 horas no fluxo de dados do GA4

Ao utilizar o Google Analytics 4 (GA4), é importante estar ciente de que, por padrão, os dados são exportados para o BigQuery apenas uma vez ao dia, resultando em um atraso de 24 horas (D-1) para acessar os dados mais recentes.

  • O GA4 possui um atraso de 24 horas (D-1) no fluxo de dados para o BigQuery
  • Os dados exportados para o BigQuery são atualizados apenas uma vez ao dia
  • A latência de 24 horas pode impactar a análise em tempo real das métricas do GA4

Ativando o fluxo de dados em tempo real

Para reduzir a latência de 24 horas e obter os dados em tempo real no GA4, é necessário ativar o ‘Fluxo de dados’ nas configurações de faturamento do Google Cloud Platform (GCP).

  • Ativar o ‘Fluxo de dados’ no GCP para obter dados em tempo real no GA4
  • Reduzir a latência de 24 horas ao ativar o ‘Fluxo de dados’
  • Acesso imediato aos dados em tempo real ao ativar o ‘Fluxo de dados’

Ativando o faturamento

Antes de ativar o fluxo de dados em tempo real, é essencial ativar o faturamento do projeto BigQuery. Isso pode ser feito no console do GCP, onde é possível selecionar a conta de faturamento desejada e escolher o método de pagamento.

  • Ativar o faturamento do projeto BigQuery antes de ativar o fluxo de dados em tempo real
  • Selecionar a conta de faturamento desejada no console do GCP
  • Escolher o método de pagamento adequado para o projeto BigQuery

Alterando a frequência de fluxo

Com o faturamento ativado, é possível alterar a frequência de fluxo no GA4. Ao modificar a configuração para ‘Fluxo’, uma nova tabela chamada ‘intraday’ será criada no BigQuery para receber os dados em tempo real do GA4, enquanto a tabela de eventos D-1 será mantida para dados históricos.

  • Modificar a configuração para ‘Fluxo’ para alterar a frequência de fluxo no GA4
  • Criação da tabela ‘intraday’ no BigQuery para receber dados em tempo real do GA4
  • Manutenção da tabela de eventos D-1 para dados históricos

Fluxos de Dados em Tempo Real e com 1 Dia de Atraso

Ao analisar os fluxos de dados do Google Analytics, é importante compreender a diferença entre os dados em tempo real e os dados com 1 dia de atraso (D-1).

  • O fluxo D-1 contém dados mais completos devido a restrições de privacidade do Google no fluxo em tempo real.
  • Para análises complexas, como a criação de dashboards no Data Studio, recomenda-se utilizar os dados da tabela D-1 por sua estabilidade.
  • A tabela de fluxo em tempo real pode conter informações e parâmetros extras não disponíveis na tabela D-1.
  • Dependendo do caso de uso, pode ser necessário consultar ambas tabelas para obter todos os dados desejados.

Vantagens do Uso dos Dados em Tempo Real e D-1

A utilização do fluxo de dados em tempo real e da tabela D-1 do Google Analytics oferece vantagens distintas, adequadas a diferentes necessidades analíticas.

  • Os dados da tabela D-1 são mais estáveis e completos, sendo recomendados para análises complexas e criação de dashboards no Data Studio.
  • O fluxo em tempo real pode conter informações e parâmetros extras, proporcionando insights adicionais.
  • A combinação dos dois fluxos pode ser essencial para obter todos os dados desejados e desbloquear possibilidades de análise avançada.

Integração do GA4 com o BigQuery e Análise Avançada dos Dados

Ao vincular o Google Analytics 4 (GA4) com o BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real, é possível explorar diversas oportunidades para análise avançada dos dados.

  • A integração permite desbloquear possibilidades de análise avançada dos dados do Google Analytics.
  • A utilização do BigQuery em conjunto com o GA4 viabiliza a execução de análises mais detalhadas e personalizadas.
  • Explorar recursos como o Data Studio para criação de relatórios e dashboards personalizados pode potencializar a compreensão e a visualização dos dados.

Conclusão

Vincular o GA4 ao BigQuery e ativar o fluxo de dados em tempo real desbloqueia possibilidades para análises avançadas dos dados do Google Analytics.