São poucas as pessoas que não gostam de boas histórias, mas para que tudo faça sentido, saber contá-las é fundamental. E se eu disser que é possível contar histórias com dados? 

Em um mundo onde a tomada de decisões é cada vez mais orientada por dados, saber apresentar informações de forma clara e envolvente se tornou um diferencial estratégico. 

Esse é o papel do data storytelling, a habilidade de transformar dados complexos em histórias compreensíveis e impactantes.

Se você é profissional ou estudante da área de Business Intelligence (BI), já sabe que não basta extrair números e gráficos sofisticados: é preciso contar histórias que conectem as pessoas e orientem decisões. 

Neste artigo, vamos explorar o conceito de data storytelling, sua importância no contexto de BI e como desenvolver essa competência essencial para a era dos dados.

O que é data storytelling?

Data storytelling é a prática de combinar dados, narrativas e visualizações para transmitir mensagens claras e persuasivas. 

É mais do que simplesmente apresentar relatórios: trata-se de usar técnicas narrativas para transformar insights em histórias que engajam o público-alvo, seja ele composto por líderes de negócios, investidores ou equipes operacionais.

Quais são os componentes do data storytelling?

Antes de apresentar qualquer dado, é importante entender quais os elementos que compõem o data storytelling. São eles: 

Dados: são a base. Eles precisam ser confiáveis, relevantes e contextualizados.

Visualizações: gráficos e dashboards tornam as informações mais acessíveis e fáceis de interpretar.

Narrativa: é a “cola” que une os dados e as visualizações, dando sentido à história e guiando o público pela mensagem principal.

    Imagine que você trabalha em uma empresa de varejo online e percebe um aumento nas devoluções de produtos em uma determinada região. Apenas mostrar os números não será suficiente. 

    Ao adicionar um contexto narrativo — como sazonalidade, problemas logísticos ou mudanças no comportamento do consumidor —, você cria uma história que pode guiar a empresa na resolução do problema.

    Por que o data storytelling é importante no contexto de Business Intelligence?

    Profissionais de BI lidam diariamente com volumes massivos de dados que, se apresentados de forma inadequada, podem perder o impacto ou, pior, gerar interpretações erradas. 

    Entenda em 3 motivos o porquê o data storytelling é essencial:

    1. Facilita a tomada de decisões

    Líderes empresariais raramente têm tempo para mergulhar em relatórios extensos. Uma narrativa clara e bem estruturada ajuda a destacar os insights mais importantes, permitindo decisões rápidas e precisas.

    2. Conecta dados à realidade do negócio

    Os números, por si só, podem parecer abstratos. O storytelling conecta os dados ao contexto organizacional, mostrando como eles se relacionam com desafios reais e metas estratégicas.

    3. Engaja stakeholders

    Uma boa história prende a atenção e cria uma conexão emocional. Isso é essencial para conquistar a confiança de diferentes públicos e mobilizá-los a agir.

    Empresas como Netflix utilizam data storytelling para personalizar a experiência do usuário e justificar mudanças estratégicas, como o cancelamento ou renovação de séries. Os dados que fundamentam essas decisões são apresentados internamente de forma narrativa, facilitando o entendimento entre executivos de áreas diversas.

    Como fazer data storytelling?

    Assim como contar uma história é necessário reunir informações, no data storytelling não é diferente. É preciso entender para quem se fala, como falar e de que modo. 

    1. Entenda seu público

    Antes de começar, pergunte-se: quem é o público que receberá essa informação? Um relatório para a equipe de vendas terá uma narrativa diferente de um direcionado ao conselho executivo.

    2. Destaque o contexto

    Os dados sozinhos não contam uma história. Insira-os em um contexto que explique as causas, efeitos e possíveis implicações.

    3. Escolha as ferramentas certas

    Plataformas como Power BI, Tableau e Google Data Studio oferecem recursos avançados para criar visualizações que complementam sua narrativa.

    4. Construa uma narrativa clara

    • Introdução: qual é o problema ou questão central?
    • Desenvolvimento: que dados sustentam sua análise?
    • Conclusão: qual é o insight principal e quais ações podem ser tomadas?

    Mas e na prática? Como aplicar?

    Imagine que você é analista de BI em uma empresa de logística. Durante uma análise, você percebe que a entrega de produtos está atrasada em 15% das rotas.

    Nesse cenário, aplique os componentes citados anteriormente!

    • Dados: as regiões com mais atrasos estão no Nordeste, especialmente em épocas de chuva.
    • Visualizações: um mapa interativo mostra as rotas mais problemáticas e seu impacto nos custos.
    • Narrativa: a introdução explica como os atrasos afetam a satisfação do cliente. O desenvolvimento aponta os dados que indicam o problema. A conclusão sugere a implantação de soluções como veículos adaptados para chuva ou mudanças nas rotas.

    No mercado atual, dados são poder. Mas, sem uma narrativa eficaz, esse poder permanece adormecido. O data storytelling é a ponte que conecta a análise de dados à ação, transformando insights em estratégias que impulsionam negócios.

    Como a DNC prepara você para ser um ótimo contador de histórias com dados…

    A formação Analista de Business Intelligence da DNC vai além de ensinar ferramentas. Ele desenvolve habilidades práticas para que você se torne um comunicador eficaz no mundo dos dados. 

    Durante a formação, você aprenderá:

    • Técnicas avançadas de visualização de dados.
    • Estratégias para construir narrativas alinhadas a diferentes públicos.
    • Projetos práticos que simulam situações reais de mercado, com feedback personalizado.

    Se você quer dominar essa habilidade e se destacar na área de Business Intelligence, converse com um consultor da DNC e dê o próximo passo na sua carreira.

    E você, quer aprender a contar histórias?