Neste artigo, vamos explorar o módulo de campos e dados no Tableau, abordando conceitos fundamentais e práticos para a análise de dados.

Apresentação do Módulo

Neste módulo vamos abordar um tópico muito importante que é o de campos e dados no Tableau. Já tivemos uma introdução à interface do Tableau e vimos um pouco de como funciona. Agora vamos aprender a trabalhar com dimensões, medidas, agregações, cálculos e muito mais!

  • Introdução à interface do Tableau e sua funcionalidade
  • Trabalho com dimensões e medidas
  • Agregações e cálculos no Tableau

Trabalhando com Dimensões e Medidas

As dimensões e medidas são a base dos dados que alimentam as visualizações do Tableau. Entender seus conceitos é fundamental.

  • Definição e importância de dimensões e medidas
  • Exemplos de dimensões: país, estado, cidade, nome, código do produto
  • Exemplos de medidas: vendas, lucro, despesas, idade
  • Como as dimensões e medidas são utilizadas na construção de gráficos e tabelas

Trabalhando com Agregações

As agregações são operações matemáticas que permitem resumir e consolidar os dados. Por exemplo, somar as vendas, calcular a média de idade, contar o número de clientes etc. Isso é importante para evitar a repetição de informações e ter uma visão consolidada dos indicadores. Sem agregação, cada registro apareceria individualmente. As agregações mais comuns são: Soma, Média, Contagem, Contagem Distinta, Mínimo, Máximo, Mediana, Desvio padrão.

  • Agregações são operações matemáticas que resumem e consolidam dados
  • Importantes para evitar repetição de informações e ter visão consolidada dos indicadores
  • Exemplos de agregações comuns: Soma, Média, Contagem, Contagem Distinta, Mínimo, Máximo, Mediana, Desvio padrão

Trabalhando com Cálculos de Tabela

Além das agregações automáticas, o Tableau permite criar cálculos personalizados por meio da linguagem do Tableau, que é bastante parecida com o SQL. Isso abre um mundo de possibilidades para gerar indicadores customizados, consolidar informações, aplicar fórmulas complexas etc. Você pode criar 3 tipos de cálculos no Tableau: Cálculos de tabela, Cálculos rápidos, Parâmetros.

  • Tableau permite criar cálculos personalizados
  • Possibilidades incluem gerar indicadores customizados, consolidar informações, aplicar fórmulas complexas
  • 3 tipos de cálculos no Tableau: Cálculos de tabela, Cálculos rápidos, Parâmetros

Trabalhando com Filtros

Os filtros são cruciais para segmentar os dados e responder perguntas específicas da análise. Sem filtros, teríamos uma quantidade massiva de dados não tratados. O Tableau possui uma hierarquia de 5 níveis de filtros: Filtros de extração, Filtros de banco de dados, Filtros de conjunto de dados, Filtros de fonte, Filtros de contexto.

  • Filtros são cruciais para segmentar dados e responder perguntas específicas da análise
  • Sem filtros, teríamos uma quantidade massiva de dados não tratados
  • Tableau possui uma hierarquia de 5 níveis de filtros

Filtros no Tableau

No Tableau, os filtros são aplicados em diferentes níveis, o que oferece uma hierarquia poderosa para reutilização e otimização de desempenho. Existem diversos tipos de filtros, como filtros de strings, numéricos, datas, booleanos e com valores null, permitindo a criação de filtros avançados.

  • Hierarquia de filtros global e específica por visualização
  • Diversos tipos de filtros disponíveis, incluindo strings, numéricos, datas, booleanos e valores null
  • Capacidade de criar filtros avançados para atender a diferentes necessidades de análise

Trabalhando com Datas

No Tableau, as datas são tratadas de forma especial, permitindo análises temporais, identificação de sazonalidades e trends. Elas são tratadas internamente como números, mas formatadas automaticamente para facilitar a visualização do usuário. Além disso, é possível criar hierarquias de datas com diferentes níveis de granularidade e utilizar diversas funções de data para cálculos específicos.

  • Tratamento especial das datas para análises temporais e identificação de tendências
  • Formato automático para facilitar a visualização do usuário
  • Criação de hierarquias de datas e utilização de funções de data para cálculos específicos

Exercícios Práticos

Para aprimorar o conhecimento no Tableau, é recomendado a realização de exercícios práticos. Importar ou conectar uma base de dados com diferentes tipos de campos, identificar dimensões e medidas, criar visualizações com dimensões e medidas, aplicar agregações e filtros em diferentes contextos são algumas das atividades que podem ajudar na familiarização com a ferramenta.

  • Importar ou conectar uma base de dados com diferentes tipos de campos
  • Identificar dimensões e medidas para criar visualizações
  • Aplicar agregações e filtros em diferentes contextos para aprimorar o conhecimento na prática

Conclusão

Esperamos que este artigo tenha fornecido uma compreensão clara e prática do uso de campos e dados no Tableau, capacitando os leitores a aplicar esses conceitos em suas análises de dados.