Aprenda como os dados estruturados podem impulsionar o posicionamento do seu site nos mecanismos de busca, melhorar a experiência do usuário e aumentar o CTR. Descubra os principais benefícios, formatos de dados estruturados e como implementá-los em conjunto com desenvolvedores.

O que são dados estruturados?

Dados estruturados são informações organizadas de forma padronizada, permitindo que máquinas, como mecanismos de busca, interpretem e compreendam melhor o conteúdo de uma página da web. Ao adicionar dados estruturados em seu site, você está fornecendo dicas extra para mecanismos de busca como o Google sobre o que sua página é, sobre o que ela fala e quais conexões ela tem com outras páginas e entidades online. Isso ajuda os mecanismos de busca a entender melhor seu conteúdo, possibilitando melhorar o posicionamento do seu site nos resultados de busca. Além disso, dados estruturados também possibilitam a exibição de rich snippets nos resultados de busca, aqueles blocos de informações extras como avaliação, preço, horário de funcionamento e etc.

  • Dados estruturados organizam informações de forma padronizada
  • Ajudam mecanismos de busca a compreender melhor o conteúdo das páginas da web
  • Fornecem dicas extras para mecanismos de busca sobre o conteúdo da página
  • Melhoram o posicionamento nos resultados de busca
  • Possibilitam a exibição de rich snippets nos resultados de busca

Principais benefícios dos dados estruturados

Melhorar o posicionamento nos resultados de busca orgânicos, exibir rich snippets nos resultados da busca, aumentar CTR nos resultados de busca, melhorar a experiência do usuário e aprimorar funcionalidades de assistentes de voz.

  • Melhora o posicionamento nos resultados de busca orgânicos
  • Exibe rich snippets nos resultados da busca
  • Aumenta CTR nos resultados de busca
  • Melhora a experiência do usuário
  • Aprimora funcionalidades de assistentes de voz

Formatos de dados estruturados

Existem dois formatos principais para adicionar dados estruturados nas páginas: JSON-LD e Microdados.

  • Existem dois formatos principais para adicionar dados estruturados nas páginas
  • JSON-LD é o formato recomendado atualmente para dados estruturados
  • Microdados utilizam atributos HTML padrão para inserir dados estruturados na página

JSON-LD

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linking Data) é o formato recomendado atualmente para dados estruturados. Trata-se de uma forma leve de transportar dados em JSON, aproveitando a sintaxe desse formato.

  • JSON-LD é o formato recomendado atualmente para dados estruturados
  • É uma forma leve de transportar dados em JSON

Microdados

Microdados utilizam atributos HTML padrão para inserir dados estruturados na página. Embora ainda seja suportado, seu uso é desencorajado em prol do JSON-LD.

  • Microdados utilizam atributos HTML padrão para inserir dados estruturados na página
  • Seu uso é desencorajado em prol do JSON-LD

Documentação de dados estruturados

A documentação de referência para dados estruturados

  • A documentação de referência para dados estruturados

O que é o schema.org?

O schema.org é uma iniciativa conjunta de grandes empresas de tecnologia como Google, Bing, Yahoo e Yandex para padronizar um vocabulário comum para marcação de conteúdo estruturado.

  • O schema.org é uma colaboração entre grandes empresas de tecnologia para padronizar a marcação de conteúdo estruturado.
  • Foi criado com o objetivo de fornecer um vocabulário comum para a marcação de dados estruturados.
  • Empresas como Google, Bing, Yahoo e Yandex estão envolvidas nessa iniciativa.

Tipos de schemas no schema.org

O schema.org conta com centenas de tipos de schemas, desde pessoas, eventos e produtos até ações mais complexas como reservas, pedidos, pagamentos e etc.

  • Existem centenas de tipos de schemas disponíveis no schema.org, abrangendo uma ampla gama de categorias.
  • Os tipos de schemas variam desde informações sobre pessoas, eventos e produtos até ações mais complexas como reservas e pagamentos.
  • O schema.org oferece uma gama diversificada de categorias para marcação de dados estruturados.

Documentação de dados estruturados

Cada mecanismo de busca possui sua própria documentação de dados estruturados. A documentação do Google, por exemplo, traz orientações específicas sobre a implementação de schemas visando o melhor aproveitamento em seus resultados de busca.

  • Cada mecanismo de busca tem sua própria documentação de dados estruturados.
  • A documentação do Google oferece orientações específicas para a implementação de schemas visando aprimorar os resultados de busca.
  • A implementação de schemas conforme a documentação do Google pode resultar em melhor aproveitamento nos resultados de busca.

Principais schemas para SEO

Alguns dos principais tipos de schemas recomendados para melhorar o SEO incluem Article, LocalBusiness, Product, FAQPage e BreadcrumbList.

  • Os tipos de schemas recomendados para melhorar o SEO incluem Article, LocalBusiness, Product, FAQPage e BreadcrumbList.
  • A utilização desses tipos de schemas pode contribuir significativamente para a otimização de sites para mecanismos de busca.
  • Cada tipo de schema tem suas próprias características e benefícios específicos para SEO.

Exemplo prático: Article

Um dos schemas mais utilizados para SEO é o Article, que serve para representar conteúdos textuais como posts de blogs e notícias.

  • O schema Article é amplamente utilizado para representar conteúdos textuais, como posts de blogs e notícias.
  • Sua implementação adequada pode contribuir para a melhoria da visibilidade e classificação nos resultados de busca.
  • A marcação de conteúdos textuais com o schema Article é uma prática recomendada para otimização de SEO.

A Importância dos Dados Estruturados para SEO

Os dados estruturados desempenham um papel crucial no SEO, pois fornecem informações codificadas que ajudam os mecanismos de busca a entender melhor o conteúdo de um site. Ao implementar dados estruturados de forma eficaz, é possível melhorar a visibilidade nos resultados de pesquisa e proporcionar uma melhor experiência para os usuários.

  • Os dados estruturados ajudam os mecanismos de busca a compreender o contexto e a relevância do conteúdo de um site.
  • A implementação correta de dados estruturados pode resultar em um melhor posicionamento nos resultados de pesquisa.
  • Os dados estruturados também contribuem para a criação de rich snippets, enriquecendo os resultados de pesquisa com informações adicionais.

Tipos de Dados Estruturados e Suas Aplicações

Existem diversos tipos de dados estruturados disponíveis para a marcação de diferentes tipos de conteúdo, produtos e serviços. O schema.org oferece um guia abrangente dos principais vocabulários utilizados para estruturar informações na web.

  • O schema.org fornece uma variedade de schemas prontos para uso, que abrangem desde artigos e eventos até produtos e receitas.
  • Os dados estruturados podem ser aplicados em diversos tipos de conteúdo, como blog posts, produtos, eventos, locais e muito mais.
  • Ao utilizar dados estruturados, é possível enriquecer os resultados de pesquisa com informações relevantes, tornando o conteúdo mais atrativo para os usuários.

Implementação de Dados Estruturados e Colaboração com Desenvolvedores

A implementação de dados estruturados geralmente requer a colaboração estreita com desenvolvedores, pois envolve a codificação de marcações no HTML das páginas. É essencial estabelecer uma comunicação clara e fornecer orientações precisas para garantir a correta implementação dos dados estruturados.

  • Os desenvolvedores podem criar templates e funções reutilizáveis para inserir dados estruturados de forma consistente em todas as páginas do site.
  • É importante apontar quais são os principais tipos de conteúdo que devem receber marcação e consultar a documentação do schema.org e do Google para determinar os melhores schemas a serem utilizados.
  • Validar a implementação dos dados estruturados por meio da ferramenta de Teste de Dados Estruturados do Google e monitorar os resultados no Google Search Console são passos fundamentais para garantir o sucesso da implementação.

Benefícios dos Dados Estruturados e Tendências Futuras

A adoção de dados estruturados oferece diversos benefícios, incluindo a melhoria da compreensão do conteúdo pelas máquinas, o que pode ser decisivo para o sucesso digital no futuro. Além disso, a utilização correta de dados estruturados contribui para um melhor posicionamento nos resultados de pesquisa e para a geração de tráfego qualificado.

  • Os dados estruturados permitem uma melhor compreensão do conteúdo pelas máquinas, o que é essencial em um cenário de evolução contínua dos algoritmos de busca.
  • A implementação eficaz de dados estruturados pode resultar em um aumento significativo do tráfego e na atração de visitantes qualificados para o site.
  • A tendência é que a compreensão semântica do conteúdo se torne ainda mais relevante no ambiente digital, tornando os dados estruturados uma estratégia indispensável para o sucesso online.

Quais são os impactos dos dados estruturados para o sucesso digital?

A adoção de dados estruturados oferece diversos benefícios, incluindo a melhoria da compreensão do conteúdo pelas máquinas, o que pode ser decisivo para o sucesso digital no futuro. Além disso, a utilização correta de dados estruturados contribui para um melhor posicionamento nos resultados de pesquisa e para a geração de tráfego qualificado.

Como os dados estruturados contribuem para a otimização de sites para mecanismos de busca?

Os dados estruturados desempenham um papel crucial no SEO, pois fornecem informações codificadas que ajudam os mecanismos de busca a entender melhor o conteúdo de um site. Ao implementar dados estruturados de forma eficaz, é possível melhorar a visibilidade nos resultados de pesquisa e proporcionar uma melhor experiência para os usuários.

Por que a colaboração com desenvolvedores é essencial na implementação de dados estruturados?

A implementação de dados estruturados geralmente requer a colaboração estreita com desenvolvedores, pois envolve a codificação de marcações no HTML das páginas. É essencial estabelecer uma comunicação clara e fornecer orientações precisas para garantir a correta implementação dos dados estruturados.

Conclusão

Ao adotar os dados estruturados, você estará investindo em uma melhor compreensão das máquinas sobre seu conteúdo, o que tende a se tornar cada vez mais decisivo para o sucesso digital nos próximos anos.