Descubra as principais habilidades necessárias para se destacar na carreira de cientista de dados e como conquistar as primeiras oportunidades.
O que faz um cientista de dados?
O cientista de dados é o profissional responsável por extrair insights valiosos a partir da análise de grandes volumes de dados, os chamados big data. Esse profissional:
- Utiliza técnicas estatísticas, matemáticas e de programação para coletar, processar e analisar dados.
- Auxilia as organizações a tomarem melhores decisões estratégicas e obterem vantagens competitivas.
- Une habilidades analíticas, técnicas e de negócios para transformar dados brutos em informações estratégicas.
Quais habilidades essenciais para cientista de dados?
Para se destacar como cientista de dados, algumas habilidades e competências são fundamentais. Confira a seguir oito das principais:
- Domínio de linguagens de programação como Python, R e SQL.
- Conhecimento avançado em estatística e machine learning.
- Habilidades analíticas para entender padrões e tendências nos dados.
- Capacidade de transformar dados brutos em formatos visuais para extrair insights.
- Pensamento crítico para questionar processos e lidar com problemas mal definidos.
Além disso, um cientista de dados deve dominar uma combinação de habilidades técnicas, chamadas de hard skills, com habilidades comportamentais, denominadas soft skills.
Entre as habilidades essenciais, destacam-se a curiosidade e proatividade na busca por insights e resolução de problemas complexos, a capacidade de comunicação e colaboração em equipes interdisciplinares, além de uma mentalidade de crescimento, mantendo-se atualizado e em constante aprendizado.
Conhecimentos importantes para um cientista de dados
Além das habilidades mencionadas, há outros conhecimentos importantes que um profissional da área de ciência de dados deve dominar, como:
- Fundamentos de ciência da computação, incluindo arquitetura de dados, banco de dados e sistemas distribuídos.
- Domínio da língua inglesa para leitura de documentações, papers e comunicação com especialistas.
- Entendimento do negócio e da área de atuação da empresa para solucionar problemas de negócio.
- Habilidade em comunicação e storytelling com base nos dados.
- Conhecimento sólido em ética e governança de dados, especialmente ao lidar com dados sensíveis.
Habilidades fundamentais para um cientista de dados júnior
Para aqueles que estão iniciando a carreira em ciência de dados, algumas habilidades são fundamentais e podem ser suficientes para conquistar as primeiras oportunidades:
- Conhecimento em programação, especialmente em Python e SQL para manipulação de dados.
- Entendimento básico em estatística descritiva, incluindo medidas de tendência central, dispersão e distribuições.
- Habilidade em visualização de dados, com a construção de gráficos utilizando Python (Matplotlib, Seaborn).
- Noções básicas de machine learning e dos principais algoritmos.
- Conhecimento em banco de dados relacionais, incluindo modelagem e SQL avançado.
- Nível intermediário em inglês para leitura técnica e conversação.
Quanto ganha um cientista de dados?
A faixa salarial de um cientista de dados pode variar bastante de acordo com a senioridade, as habilidades técnicas, o setor de atuação, a região e o porte da empresa.
- Cientista de dados júnior: R$ 4.500 – R$ 7.000
- Cientista de dados pleno: R$ 8.000 – R$ 12.000
- Cientista de dados sênior: R$ 13.000 – R$ 18.000
Em empresas multinacionais ou startups, os salários tendem a ser mais altos.
Cursos online para cientistas de dados
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Conclusão
Neste artigo, exploramos em detalhes o dia a dia, habilidades e competências necessárias para se destacar como cientista de dados, além de outros insights importantes sobre a profissão, como salários praticados e cursos para se especializar na área.
- A ciência de dados é uma das profissões mais promissoras e desafiadoras da atualidade.
- Dominar seus conceitos técnicos e de negócios é fundamental para extrair todo o valor dos dados e impactar positivamente as organizações.
