Resolução de Problemas com Python: Case 1 Comentado

Neste artigo, abordaremos a resolução detalhada do Case 1 apresentado em um vídeo, fornecendo uma explicação passo a passo sobre como preencher valores faltantes em listas utilizando Python no Jupyter Notebook.

Resolução do Case 1

Neste artigo, abordaremos a resolução do Case 1, que consiste em preencher valores faltantes em três listas – área, largura e altura – utilizando uma fórmula fornecida e as informações disponíveis nas outras listas. O vídeo apresenta uma aula comentada passo a passo de como resolver esse caso utilizando Python no Jupyter Notebook.

• Explicação detalhada sobre a resolução do Case 1
• Utilização de Python no Jupyter Notebook para a resolução do caso

Entendendo o Problema

O problema consiste em preencher os valores faltantes nas listas de área, largura e altura de terrenos utilizando uma fórmula fornecida e as informações disponíveis nas outras listas. É importante compreender claramente os requisitos do problema para encontrar a solução adequada.

• Recebimento de 3 listas: área, largura e altura de terrenos
• Presença de valores faltantes (None) nas listas
• Utilização da fórmula área = largura * altura para calcular a área
• Necessidade de preencher os valores faltantes usando a fórmula e os valores disponíveis
• Garantia de que as 3 listas têm o mesmo tamanho

Lógica da Solução

A lógica para resolver o problema envolve percorrer as 3 listas simultaneamente, verificar se algum valor está faltando e preenchê-lo utilizando a fórmula fornecida. Esta abordagem será implementada por meio da criação de uma função que receberá as 3 listas como parâmetros e realizará as etapas necessárias para preencher os valores faltantes.

• Criação de uma função que recebe as 3 listas como parâmetros
• Preenchimento de 3 listas vazias para armazenar os valores preenchidos
• Utilização de um loop (for) para percorrer as listas
• Verificação de cada valor para identificar se está faltando (None)
• Cálculo do valor faltante usando a fórmula e os demais valores disponíveis
• Armazenamento do valor calculado na lista preenchida correspondente

Problema a ser resolvido

Ao lidar com listas de valores, muitas vezes nos deparamos com valores faltantes que precisam ser preenchidos para garantir a integridade dos dados. Para resolver essa questão, foi desenvolvida uma função em Python que percorre as listas de área, largura e altura, preenchendo os valores ausentes e salvando as listas completas.

• A presença de valores faltantes em listas de dados pode comprometer a análise e a tomada de decisões.
• A função em Python proposta oferece uma solução eficiente para preencher valores ausentes em listas de área, largura e altura.
• O preenchimento dos valores faltantes garante a integridade e a completude das listas, possibilitando a utilização dos dados de forma precisa e confiável.

Detalhamento do código

A função em Python, denominada ‘preenche’, recebe as listas de área, largura e altura como parâmetros. Em seguida, ela percorre as três listas simultaneamente, verificando se há valores faltantes e realizando os cálculos necessários para preenchê-los adequadamente.

• A função ‘preenche’ em Python é projetada para lidar com listas de dados que possuem valores faltantes.
• Por meio do uso de estruturas de repetição e condicionais, a função verifica a presença de valores ausentes e realiza os cálculos necessários para preencher essas lacunas.
• O código em Python oferece uma solução automatizada e eficiente para o preenchimento de valores faltantes, contribuindo para a qualidade e confiabilidade dos dados.

Aplicação prática da função

Após a criação da função ‘preenche’, torna-se viável utilizá-la para preencher os valores faltantes nas listas de área, largura e altura. Ao aplicar a função, os dados serão completados de forma precisa e consistente, garantindo a integridade das informações.

• A função ‘preenche’ em Python pode ser aplicada em diversas situações em que valores faltantes comprometem a completude dos dados.
• Ao utilizar a função, é possível assegurar que os dados estejam completos e prontos para serem analisados e utilizados em processos decisórios.
• A aplicação prática da função contribui para a confiabilidade e utilidade das listas de dados, evitando falhas decorrentes de valores faltantes.

Preenchimento de Valores Faltantes

O código apresentado demonstra um processo de preenchimento de valores faltantes em listas de áreas, larguras e alturas. Isso é essencial para garantir que os dados estejam completos e prontos para serem analisados.

• O preenchimento de valores faltantes é uma prática comum em análise de dados
• Garantir que as listas estejam completas evita distorções nos resultados das análises
• O código apresentado ilustra um método eficiente para realizar esse preenchimento

Análise de Dados

Além de preencher os valores faltantes, o código também responde a duas perguntas importantes relacionadas aos terrenos: a predominância de altura ou largura e a metragem total da empresa. Essa análise fornece insights valiosos sobre as características dos terrenos e o tamanho total da área da empresa.

• A análise de dados fornece informações relevantes para tomada de decisão
• As respostas às perguntas fornecem insights sobre as características dos terrenos
• A metragem total da empresa é um dado crucial para diversos fins

Resolução de Problemas com Programação

O texto destaca a importância de compreender o problema, determinar a lógica da solução e implementar essa lógica em código Python. Essa abordagem exemplifica a resolução de problemas do mundo real utilizando programação, enfatizando a habilidade de decompor um problema complexo em partes menores e encadear uma solução passo a passo.

• A compreensão clara do problema é essencial para encontrar a solução adequada
• A implementação de lógica em código Python demonstra habilidades de programação
• A decomposição de problemas complexos é uma habilidade fundamental para programadores

Conclusão

A habilidade de decompor um problema complexo em partes menores e encadear uma solução passo a passo é essencial para programadores. Esperamos que este material complemente e enriqueça o aprendizado obtido com o vídeo!