Próxima turma: 17/09
Desenvolva modelos de Machine Learning que geram insights para o negócio utilizando Python, enquanto extrai informações de banco de dados utilizando SQL.
- Python Fundamentals
- Machine Learning
- SQL for Data Science
- Visualização de dados
- Metodologias Ágeis
- Big Data
- Estatística
- Manipulação e limpeza de dados

- Python Fundamentals
- Machine Learning
- SQL for Data Science
- Visualização de dados
- Metodologias Ágeis
- Big Data
- CRISP-Estatística
- Manipulação e limpeza de dados
Obtenha experiência em ciência de dados e construa seu portfólio desenvolvendo projeto em empresas reais orientado por especialistas do mercado.
Por que a área de dados?
A profissão de Cientista de Dados possui demanda crescente: De acordo com um relatório da McKinsey & Company, a partir de 2018, os EUA terão cerca de 140.000 a 180.000 cientistas de dados a menos do que o necessário.
Salário médio de
Cientista de Dados
Fonte: Glassdoor (MAI 2022)
Para quem é a Formação em Dados
97% dos alunos desempregados conseguem uma recolocação em até 3 meses depois de formados.
A DNC possui um time dedicado a ajudar os alunos a conseguir um emprego na área desejada, somos especialistas em orientação de carreira e preparação para processos seletivos.
A formação em Dados tem carga horária superior a um MBA, você terá aula com especialistas do mercado que trabalham em empresas como IBM, XP, Pic Pay, Loft.
“Após 4 meses e 106 nãos, o sim chegou! Serei Project Manager no setor logístico implementando softwares de BI em empresas.”
Antonio
Project Manager
“Hoje posso dizer que tenho noção do poder de Data Science e Analytics na atualidade, e o quanto ainda tenho e quero aprender sobre o assunto.”
Rodolfo
Advanced Analytics
“Comecei a formação sendo responsável pelos dados apenas da minha área e hoje sou a responsável por todos os dados da minha empresa a nível Brasil.”
Paula
Analista de gerenciamento de dados
O que você irá aprender
Ao final do curso você estará preparado para realizar análises preditivas e estatísticas, entender a estrutura de grandes bancos de dados e SQL, montar queries e importar para o Notebook Jupyter, criar algoritmos através de machine learning, compreender a linguagem de programação Python e suas bibliotecas Panda e Numpy.
Além de organizar e realizar testes A/B, reportar gráficos em painéis e compreender o Big Data e Spark.
- Python
- SQL
- MongoDB
- Anaconda
- Git
- Jupyter
- Visual Studio Code
- Estatistica descritiva, inferencial e avançada
- Data Storytelling
- Metabase
- Big Data
- Modelos supervisionados de Machine Learning
- Modelos não-supervisionados de Machine Learning
- Scrum
- CRISP-DM
- Career preparation
Nossa Metodologia
A DNC possui uma metodologia revolucionária para desenvolver o senso de resolução de problemas do aluno e seu trabalho em equipe. Durante nossas formações, o aluno passa por um ciclo de aprendizado que o permite aprender enquanto pratica seus conhecimentos no maior laboratório do mundo: o mercado de trabalho. Nossa metodologia é dividida nos quatro pilares abaixo:
Aprender
Conteúdo expositivo disponibilizado durante a semana
Treinar
Encontros ao vivo com dinâmicas integradoras
Praticar
Projeto prático em uma empresa parceira DNC
Mentoria
Direcionamento de carreira semanal
Rotina de Estudo
Veja como será a sua rotina de estudo em um mês típico da formação
Veja como será a sua rotina de estudo em um mês típico da formação
Aula Online
Dedicação de trinta minutos por dia para estudar os conteúdos gravados no seu ritmo.
Projeto Prático
Uma hora por dia para realizar um projeto em grupo gerando resultado em uma empresa real.
Mentoria de Carreira
Direcionamento de carreira, mentorias em grupo de uma hora por semana para preparação do seu próximo objetivo profissional.
Entrega de Atividade
Entregas das atividades individuais e do projeto da formação.
Encontro Ao Vivo
Meio período aos fins de semana para colocar a mão na massa de tudo que foi aprendido nas aulas online.
Com quem você vai aprender
Consultores, facilitadores e mentores vão te acompanhar durante todo o curso.
São profissionais que realmente tem autoridade no assunto e podem te passar tudo o que os cursos tradicionais não ensinam.

Loft

McKinsey & Company

IBM

Loft

XP Inc

WhyLabs

Nubank

Whirlpool
Resultado



Seu currículo após a formação
Adicione ao seu currículo: experiência prática em uma empresa real, formação imersiva de 520 horas e 15 certificações.

Seu currículo após a formação
Adicione ao seu currículo: experiência prática em uma empresa real, formação imersiva de 520 horas e 15 certificações.

Investimento
Início: 26/06/2022
Formatura: 16/04/2023
26/06/2022, 17/07/2022, 07/08/2022, 28/08/2022, 18/09/2022, 09/10/2022, 06/11/2022, 27/11/2022, 18/12/2022, 08/01/2023, 29/01/2023, 26/02/2023, 19/03/2023 e 16/04/2023.
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R$
7.106,00
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à prazo
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R$ 687,54
ou 12x de R$ 625,03 (com desconto)
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Perguntas frequentes
Não é necessário pagar por nenhum programa durante a formação.
Usamos o Google Colaboratory para realizar os códigos, é um serviço em nuvem do Google.