O Engenheiro de Dados é responsável por reunir, coletar e processar dados em um mundo em que se gera cada vez mais informações.
Projetos Práticos
Consolide conhecimento, trabalhe em equipe e desenvolva habilidades comportamentais
Desafios
Aplique o aprendizado em desafios, receba feedbacks e ganhe certificados ao concluir.
Networking
Conecte-se com colegas e mentores para tirar dúvidas e avançar mais rápido
Aulas ao vivo e EAD
Desenvolva suas habilidades técnicas e tenha orientação de carreira com mentores
Qual o salário de um Engenheiro de Dados?
A média salarial de um Engenheiro de Dados é de cerca de R$8.500, podendo chegar até a faixa de R$11.000 para profissionais mais experientes.
dos nossos alunos estão empregados em 3 meses após sua formatura
alunos impactados por todo o Brasil
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projetos reais realizados em empresas pelo país
Domine as principais metodologias e ferramentas do mercado e construa um currículo robusto!
Introdução à Análise de Dados
Como Engenheiro de Dados, você será capaz de realizar consultas em SQL, integra-lo com o Python, fazer análises de estatísticas simples e calcular previsibilidade com Python.
Desafio: Preveja os resultados de um e-commerce utilizando o Power BI
Power BI
Seja capaz de realizar tratamento, visualização, análise e monitoramento de dados de várias fontes em um único lugar. Entenda como utilizar o Excel para organizar e analisar seus dados armazenados, fundamental para qualquer Engenheiro de Dados.
Desafio: Crie um painel gerencial automatizado utilizando Power BI
SQL para Análise de Dados
Aprenda a consultar, tratar, visualizar e analisar de dados com SQL.
Desafio: Gere planos de ação a partir de análises com SQL
Análise de Regressão em Python
Nesta etapa da Formação Engenheiro de Dados, aprenda as funções básicas de algoritmos com Python, realize análises de dados, previsões simples de modelos e análise de séries temporais, além de entender o framework de projetos CRISP-DM. Prepare-se para lidar com desafios reais no mercado.
Desafio: Construindo um modelo de regressão para marketing
Extração e Tratamento de Dados em Python
Seja capaz de realizar o tratamento e organização dos dados que vai receber uma análise ou um modelo de Machine Learning.
Desafio: Prepare seu dataset para modelagem de dados
Engenharia de Dados
Esse módulo explora a arquitetura de nuvem e, como Engenheiro de Dados, crie soluções escaláveis em nuvem para trabalhar com grandes volumes de dados. Você aprenderá a projetar, coletar, transformar e analisar dados em ambientes de nuvem, se preparando para desafios na ciência e Engenharia de Dados.
Na DNC, você estuda em uma plataforma própria, apoiada por Inteligência Artificial, para possibilitar uma aprendizagem mais fluida, dinâmica e eficiente.
Em empresas parceiras e situações reais do mercado.
Pratique desenvolvendo projetos em empresas parceiras para consolidar o conhecimento aprendido em aula.
Franciane Lopes da Silva | Formação em Projetos
Na DNC, você aprende com quem está fazendo diferença no mercado de trabalho.
Apoio personalizado e individual para passar em processos seletivos.
Ferramentas de orientação profissional para acelerar seu resultado.
Elabore seu currículo, revise seu LinkedIn e faça testes vocacionais para tomar as melhores decisões de carreira e arrasar em processos seletivos.
Outras ferramentas:
Professores que são profissionais que fazem a diferença nas áreas que estão atuando.
Jonathan Gonçalves
BTG
Engenheiro de Dados
João Felipe
Ifood
Data Scientist Specialist
Everton Menezes
Escola DNC
CFOO
Matheus Zambinati
G4
Diretor
Alexsandro Pompeu
@Planet
Product Owner
Daniel Omar
IBM
Arquiteto de Soluções
Cainã Max
SLB
Data Scientist
Um Engenheiro de Dados é responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura de dados de uma empresa. Ele desenvolve pipelines que coletam, transformam e armazenam grandes volumes de dados para que analistas e cientistas de dados possam utilizá-los. Suas atividades incluem garantir que os dados sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis, além de otimizar o desempenho de sistemas de armazenamento e processamento de dados.
Para se tornar um Engenheiro de Dados, é necessário ter habilidades em programação (Python, SQL), modelagem de dados, ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark), ETL, bancos de dados (relacionais e NoSQL), além de experiência com cloud computing e frameworks de projetos como CRISP-DM.
A Profissão em Engenharia de Dados da DNC foi especialmente projetada para profissionais que buscam aprimorar suas habilidades na liderança, bem como adquirir competências essenciais, incluindo a capacidade de reunir, coletar e processar dados para criar sistemas, algoritmos e APIs.
As oportunidades de carreira para um Engenheiro de Dados são vastas e incluem posições em empresas de tecnologia, fintechs, grandes corporações, startups e consultorias. Profissionais dessa área podem atuar como engenheiros de dados, arquitetos de dados, cientistas de dados e especialistas em Big Data. Com a crescente demanda por profissionais que saibam lidar com grandes volumes de dados e infraestrutura, as vagas nessa área têm se expandido em diversos setores, como saúde, finanças, e-commerce e tecnologia.