Torne-se um cientista de dados aprendendo tudo na prática!

Elabore modelos estatísticos, criar algoritmos, solucionar problemas e ampliar estratégia de negócios, desenvolvendo habilidades como:

Além disso, obtenha experiência em ciência de dados e construa seu portfólio desenvolvendo projeto em empresas reais orientado por especialistas do mercado.

Por que a área de dados?

A profissão de Cientista de Dados possui demanda crescente.

Espera-se que o campo de ciência de dados continue crescendo
rapidamente nos próximos anos, e há uma enorme demanda por
cientistas de dados em todos os setores. O cientista de dados é
consistentemente classificado como uma das melhores carreiras.

R$ 0

Salário médio de

Cientista de Dados

Fonte: Glassdoor (AGO 2023)

Cientista de Dados

Analista de Dados

Business Intelligence

Business Analyst

Machine Learning

Inteligência Artificial

Para quem é a Formação em Dados

Recolocação Profissional

98% dos alunos desempregados conseguem uma recolocação em até 3 meses depois de formados.

Migração de Carreira

A DNC possui um time dedicado a ajudar os alunos a conseguir um emprego na área desejada, somos especialistas em orientação de carreira e preparação para processos seletivos.

Aumento de performance

A formação em Dados tem carga horária superior a um MBA, você terá aula com especialistas do mercado que trabalham em empresas como IBM, XP, Pic Pay e Loft.

Nossa Metodologia

A DNC oferece uma metodologia inovadora para desenvolver habilidades altamente valorizadas pelo mercado, oferecendo um plano de aprendizado flexível que permite que você aprenda no seu próprio ritmo.

Durante as nossas formações, você passará por um ciclo de aprendizado abrangente, que inclui: aquisição de conhecimento teórico por meio de aulas ao vivo e gravadas, treinamento por meio de desafios, aplicação em projetos práticos de grandes empresas e mentorias por meio do nosso Programa de Carreira.

Aprender

Através de aulas gravadas e ao vivo

Treinar

Resolva problemas através de desafios

Praticar

Realize projetos práticos e resoluções de cases

Programa de Carreira

Mentorias baseadas no seu objetivo profissional

Duração da formação

Você terá acesso a

430h

carga horária total

*Carga horária total máxima disponibilizada em um ano de acesso a plataforma, podendo ser alterada caso o aluno não cumpra os pré-requisitos necessários na sua jornada

118h

aulas e desafios obrigatórios*

50h

mentorias de carreira

192h

encontros ao vivo

70h

projetos práticos

Personalize o seu plano de estudo:

Estudo intensivo

5 meses

6h de dedicação semanal e 1h10 de estudo por dia

Estudo moderado

10 meses

3h de dedicação semanal e 30 minutos de estudo por dia.

O que você irá aprender

A formação te ensina as habilidades fundamentais que todos os Cientistas de Dados utilizam para auxiliar na criação de estratégias para aumentar vendas, personalizar produtos e serviços de acordo com o perfil dos clientes, monitoramento de engajamento ou melhoria de processos. Você aprenderá a desenvolver pipelines de dados, criar modelos de Machine Learning, projetar experimentos e implantar soluções na nuvem.

Softwares utilizados:

Ciclo base

Base em Dados:

Configurações básica
Função SE
Função cont.se e cont.ses
Função soma.se e soma.ses
Formação condicional
ProcV e ProcH
Dashboards
VBA
Conexão e Dashboards
Gráficos e Fontes de dados
Report
Tratamento de Dados
Report com dados tratados

Ciclo iniciante

Excel
Power BI
SQL – Análise de Dados

Ciclo intermediário

Introdução à Python
CRISP-DM
GitHub
Análise de Dados com Python
Data Cleaning/Wrangling

Ciclo avançado

Regressão
Classificação
Clustering
Sistemas de Recomendação
Big Data
Modelos

Rotina de Estudo

Entenda como será a sua rotina de estudo na Formação:

Aulas ao vivo (EAD)

Quinzenalmente especialistas estarão presentes para resolver problemas do mercado e trocar experiências para encurtar o caminho de você atingir seu objetivo profissional. A duração média é de 3h das 9h30 às 12h30 aos finais de semana.

Aulas online

Você aprenderá conceitos e técnicas necessárias para o cumprimento dos desafios através de aulas gravadas em nossa plataforma, ministradas por especialistas e líderes que possuem muitos anos de experiência no setor.

Cases

Tenha acesso a cases de mercado de empresas parceiras com gabarito para você exercitar os conhecimentos das aulas ao vivo e gravadas.

Desafios

São liberados em cada ciclo os desafios obrigatórios categorizados por: base, iniciante, intermediário e avançado. Esses desafios possuem feedback personalizado, gerando certificados ao longo de toda a sua jornada de estudos.

Projeto prático

Em uma empresa parceira, mas é preciso cumprir 50% dos desafios, com períodos de inscrição pré-definidos, consistindo em um problema real que deve ser solucionado e apresentado para a validação da empresa no final do projeto.

Suporte

Desbloqueie o aprendizado encontrando respostas para suas perguntas com o Suporte, com perguntas feitas por outros alunos, contato com suporte técnico e como resolver os desafios.

Jornada do aluno

A formação é dividida em 4 ciclos, sendo que em cada ciclo, exceto pelo ciclo base, há dois desafios para conclusão. Desta forma:

01 Ciclo base

Dê seu primeiro passo nas análises de dados aprendendo como utilizar o Excel e o Power BI para a criação do seu primeiro modelo preditivo. Essas são as ferramentas-base essenciais para qualquer pessoa que pretenda seguir carreira em dados.

Desafio #1 Preveja os resultados de um e-commerce utilizando o Power BI

Você vai aplicar seus conhecimentos de Excel e de Power BI para construir um modelo de regressão linear capaz de prever os resultados de faturamento de um e-commerce. Também deverá estabelecer recomendações sobre como a empresa pode melhorar seus resultados.

02 Ciclo iniciante

Aprofunde seu conhecimento nas ferramentas de análise de dados mais utilizadas no mercado neste ciclo. Você irá entender como utilizar fórmulas avançadas no Excel, aprenderá a integrar as informações com o Power BI e utilizará o metabase para ir além com análises através do SQL. Ao final deste ciclo você estará pronto para atuar como um analista de inteligência de mercado.

Desafio #1 | Crie um painel gerencial automatizado utilizando Power BI

Extraia informações, construa gráficos e organize um dashboard gerencial
contendo as informações mais relevantes para uma agência de marketing digital. Você definirá as visualizações que trarão mais informações para a gestão da agência e trabalhará para garantir que os dados sejam simples de serem analisados e estejam devidamente atualizados.

Desafio #2 | Gere planos de ação a partir de análises com SQL

Você irá construir um dashboard utilizando SQL em busca de definir os próximos passos de uma indústria. Deverá utilizar as informações para estabelecer a estratégia da empresa para o próximo ano.

03 Ciclo intermediário

Dê um segundo passo na carreira em dados aprendendo Python para analisar dados de forma mais robusta, além de aprender sobre os fundamentos de projetos utilizando o CRISP-DM. Python é a linguagem mais utilizada para análises de dados no mundo, dominá-la é essencial para todos que atuam neste setor.

Desafio #1 |Prepare seu dataset para modelagem de dados

Aplique os conhecimentos de limpeza e organização de dados (data cleaning & data wrangling) para estruturar uma base de dados para modelagem. Boa parte do dia de um cientista de dados é garantir a organização de suas bases para conseguir um modelo preciso, dominar isso, é fundamental na carreira.

Desafio #2 | Construa um modelo preditivo utilizando Python

Você irá utilizar as etapas do CRISP-DM para construir um modelo preditivo capaz de orientar a produção de uma fábrica de tênis. Para isso deverá realizar análises prévias na base, realizar a limpeza e a organização dela e, por fim, utilizar Python para criar um modelo para a empresa.

04 Ciclo avançado

Aprenda como criar modelos complexos que irão te diferenciar no mercado como um cientista de dados robusto, capaz de avaliar quando e qual modelo usar para trazer resultados.

Desafio #1 | Crie um modelo de análise de fraude utilizando Clusterização

Você deverá utilizar um modelo de Clustering para criar um sistema de análise de fraude eficiente para um fintech. Deverá analisar o modelo mais eficiente, capazde tornar as análises mais simplificadas para a empresa.

Desafio #2 | Preveja os usuários com alta chance de deixar seu Streaming

Utilize um modelo de classificação para mapear qual o perfil de usuários tem mais chance de deixar sua plataforma de streaming. Compreender quem é o perfil que está aumentando o churn do seu negócio é essencial para tomar ações que reduzam essas perdas, seja alterando critérios na venda ou modificando o produto.

Com quem você vai aprender

Consultores, facilitadores e mentores vão te acompanhar durante todo o curso.

São profissionais que realmente tem autoridade no assunto e podem te passar tudo o que os cursos tradicionais não ensinam. Conheça alguns deles:

Resultado

"Comecei a formação em dados no final de setembro e foi cada dia aprendendo mais, conheci pessoas incríveis que me ajudaram nessa caminhada e em fevereiro eu decidi que estava pronto para tentar a recolocação, desde então mantive sempre o Linkedin atualizado e olhava todas as vagas que surgia na área, foram muitas entrevistas, muitos não em processos até que no final de março durante a manhã eu estava me preparando para mais uma entrevista quando recebi a mensagem de uma recrutadora dizendo que eu tinha sido aprovado, foi um dos melhores sentimentos que já tive e tenho muito a agradecer a DNC por isso.”

"Depois de 6 meses de muita dedicação conclui um dos treinamentos mais desafiadores que já fiz... Mesmo com um conhecimento mínimo de dados e zero de programação terminar esse curso com um projeto entre os 3 melhores e ficar em 2° lugar na classificação individual foi uma sensação incrível e de dever cumprido!!! Agradeço ao time da dnc por todo o suporte e aprendizado e ao Ricardo M. que nos ajudou muito no desenvolvimento do projeto!!!"

“Meu desenvolvimento com a formação em dados, foi bem interessante, pois eu tinha muita vontade de mudar para área de back-end e não sabia muito bem como. Com o conteúdo disponível tive a chance de aprender muito sobre a linguagem python e como ela é importante na vida de um profissional da área de Dados. Com o conteúdo lecionado tive a oportunidade de aplica-lo em um processo seletivo para engenharia de dados e conseguir minha tão sonhada vaga nesse mundo incrível.”

Centro de Carreira

O aluno é prioridade, por isso oferecemos um suporte dedicado a garantir que os alunos alcancem seus objetivos, e modéstia a parte: somos incrivelmente bons em direcionamento de carreira.

98% de nossos alunos já estão trabalhando em até 3 meses após a formatura.

Como funciona:

Revisão de Linkedln, Currículo e Github

Programa de Carreira

Orientação Profissional

Seu currículo após a formação

Adicione ao seu currículo: experiência prática em uma empresa real, formação imersiva de 430 horas e 12 certificações.

Benefícios

Acesso as aulas gravadas
Comunidade com mais de 5 mil alunos de todo o Brasil
Suporte durante todo o programa
Correções personalizadas dos desafios
Certificados vitalícios
Mentorias coletivas para direcionamento profissional
Cases de mercado das empresas parceiras
Correção ilimitada de currículo, LinkedIn e GitHub
Kit exclusivo DNC
Aulas ao vivo semanais com experts do mercado
Projeto prático real em uma empresa parceira
Programa de Carreira com acompanhamento individual

Investimento

De:

12x
R$~~627,14~~/mês

Valor oficial: R$~~7.525~~

Por:

12x no cartão R$479/mês

à vista: R$5748

Desconto à vista ou parcelas que se encaixam no seu bolso

Para condições especiais, inscreva-se para falar com um consultor de carreira.

Perguntas frequentes

A formação é presencial?

Não. O curso mescla aulas online com encontros ao vivo (realizados por salas virtuais) para realização de dinâmicas de integração de conhecimento e direcionamento geral dos projetos.

É obrigatório estar presente nos encontros ao vivo?

Não há nenhuma obrigatoriedade de participar de nenhum encontro ao vivo para obter o certificado de conclusão do curso, mas é altamente recomendado a participação dos encontros pela a oportunidade de desenvolver as atividade em grupo e realizar networking.

A formação tem algum pré-requisito? É necessário ter feito graduação?

Não, você não precisa ter uma graduação ou algum conhecimento específico. A formação foi feita pensando tanto em quem começará do zero, quanto quem já atua na área. Você precisará apenas de um computador com Memória RAM: 8GB.

Por quanto tempo tenho acesso ao conteúdo?

Você terá acesso à nossa plataforma pelo período de 1 ano (365 dias) a partir da data da sua compra. Se desejar, é possível adquirir uma extensão de acesso diretamente pela plataforma, renovando-o por mais 1 ano. Porém, quem concluir e for aprovado em 100% dos desafios do curso antes de completar o primeiro ano de acesso, tem as aulas disponíveis de forma vitalícia, proporcionando uma oportunidade única de aprendizado contínuo.

Qual a diferença entre cases e projetos?

Cases, são exercícios avaliativos baseados em projetos reais, desenvolvido por nossos alunos em turmas anteriores, onde possuem um gabarito com correção personalizada.

Projetos, são problemas reais que empresas parceiras trazem para os alunos resolverem e apresentarem ao vivo para uma banca avaliadora. Todo projeto que você realizar será emitido um certificado exclusivo.

Durante a formação é necessário pagar por algum programa?

Não é necessário paga por nenhum programa durante a formação.
Utilizamos o COLAB que é uma plataforma open source para o desenvolvimento de códigos.

Pós-graduações

Formações

Profissões

Jumpy Plus

Recurso

Teste Vocacional

Quiz de Carreira

Sobre nós

Contato

Torne-se um cientista de dados aprendendo tudo na prática!

Por que a área de dados?

Para quem é a Formação em Dados

Recolocação Profissional

Migração de Carreira

Aumento de performance

Nossa Metodologia

A DNC oferece uma metodologia inovadora para desenvolver habilidades altamente valorizadas pelo mercado, oferecendo um plano de aprendizado flexível que permite que você aprenda no seu próprio ritmo.

Aprender

Treinar

Praticar

Programa de Carreira

Duração da formação

118h

50h

192h

70h

O que você irá aprender

Softwares utilizados:

Rotina de Estudo

Aulas ao vivo (EAD)

Aulas online

Cases

Desafios

Projeto prático

Suporte

Jornada do aluno

Com quem você vai aprender

Resultado

Centro de Carreira

Como funciona:

Revisão de Linkedln, Currículo e Github

Programa de Carreira

Orientação Profissional

Seu currículo após a formação

Perguntas frequentes

Jumpy Plus

Recurso

Teste Vocacional